基于MOPSO算法的卫星共形阵列天线多波束形成

发布时间：2018-02-27 09:00

  本文关键词： 共形阵列天线 多波束 多目标粒子群算法 多目标分解　出处：《数据采集与处理》2014年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对共形阵列天线多波束方向图综合问题,提出一种基于最大方向性系数方法得到初始非劣解的多目标粒子群算法,求解满足多个期望波束和低副瓣要求的Pareto最优解。算法首先采用多目标分解策略,由多个单波束最优解的加权线性组合得到近最优解的非劣解。然后结合该非劣解,基于粒子空间和目标空间同时约束的局部搜寻策略,使用多目标粒子群算法优化多个波束,并降低副瓣。仿真结果表明,该算法有效地实现了卫星共形阵列天线的多波束形成和低副瓣,且能快速得到Pareto最优解分布。
[Abstract]:To solve the problem of multi-beam pattern synthesis of conformal array antenna, a multi-objective particle swarm optimization algorithm based on the maximum directivity coefficient method is proposed to obtain the initial noninferior solution. The Pareto optimal solution satisfying the requirements of multiple desired beams and low sidelobe is solved. Firstly, the multiobjective decomposition strategy is used to obtain the noninferior solution of the near optimal solution from the weighted linear combination of the optimal solutions of multiple single beams. Based on the local search strategy constrained by both particle space and target space, multi-objective particle swarm optimization algorithm is used to optimize multiple beams and reduce sidelobe. Simulation results show that, This algorithm effectively realizes multi-beam forming and low sidelobe of satellite conformal array antenna, and can quickly obtain the optimal solution distribution of Pareto.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;南京航空航天大学金城学院;
【基金】：国家自然科学基金(61371170)资助项目 中央高校基本科研业务费专项资金(NJ20140010)资助项目 江苏高校优势学科建设工程资助项目 雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室(南京航空航天大学)资助项目
【分类号】：TN820

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2 罗p，

本文编号：1542005