小波与时间序列在数字信号质量监测中的应用

发布时间：2018-03-03 22:22

  本文选题：小波　切入点：时间序列　出处：《测控技术》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：描述了小波和时间序列分析在数字信号质量监测中的应用。与传统监测信号方法不同,这种方法从被测信号的组成成分入手,通过小波变换对原始信号依尺度分解成不同层次,并从其中提取特征信号,同时对其建立自回归滑动平均(ARMA)模型,通过分析ARMA模型的参数得出信号的质量状况。另外还描述了如何根据被分析信号的特征、小波重构信号的能力及计算速度选择合理的小波基的方法。
[Abstract]:This paper describes the application of wavelet and time series analysis in digital signal quality monitoring. Different from the traditional signal monitoring method, this method starts with the components of the measured signal, and decomposes the original signal into different levels according to the scale by wavelet transform. At the same time, the autoregressive moving average (ARMA) model is established, and the quality of the signal is obtained by analyzing the parameters of the ARMA model. In addition, how to analyze the characteristics of the analyzed signal is described. The ability of wavelet reconstruction and the method of selecting a reasonable wavelet basis for computing speed.
【作者单位】： 中国航空综合技术研究所;
【基金】：科技部国际交流与合作重大专项(2010BFB10070)
【分类号】：TN911.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1562954