AdHoc网络单神经自适应PID主动队列管理

发布时间：2018-03-05 15:14

  本文选题：拥塞控制　切入点：主动队列管理　出处：《计算机仿真》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对无线自组网的网络拥塞问题,考虑网络节点的移动性以及网络拓扑结构异变性引起的局部和全局拥塞,提出了一种单神经自适应PID的主动队列管理算法。算法对现有的Ad Hoc网络移动节点的队列管理算法进行改进,利用单神经元结构简单的特点,同时结合神经网络强大的自适应、自学习能力,实现对无线节点缓冲区队列长度的有效控制。实验结果表明,新的中间节点拥塞控制算法具有响应时间短、丢包率低、网络流量吞吐率高等优点,在动态的网络环境下具有更好的稳定性和鲁棒性,综合性能优越于传统的PID控制算法。
[Abstract]:Considering the mobility of network nodes and the local and global congestion caused by the variation of network topology, the problem of network congestion in wireless ad hoc networks is considered. This paper presents an active queue management algorithm for single neural adaptive PID. The algorithm improves the existing queue management algorithm of mobile nodes in Ad Hoc networks. It makes use of the simple structure of single neuron and combines the powerful adaptive neural network. The experimental results show that the new intermediate node congestion control algorithm has the advantages of short response time, low packet loss rate and high throughput. In the dynamic network environment, it has better stability and robustness, and the comprehensive performance is superior to the traditional PID control algorithm.
【作者单位】： 江苏科技大学;
【基金】：国家自然科学基金(60974129)
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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