REST架构下作业线模糊贴近度支配集优化控制

发布时间：2018-03-06 15:05

  本文选题：物联网　切入点：REST架构　出处：《科技通报》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在基于物联网平台下的REST架构体系中,实现生产作业过程的优化调度的关键是进行作业线的支配集优化控制。传统的生产作业线的支配集控制算法采用遗传算法进行柔性工业控制,迭代步数较大,性能不好。提出一种基于生产质量—效率—成本控制的多目标模糊贴近度数学模型构建的物联网平台下的REST架构体系,实现对生产作业线支配集优化控制。开发REST物联网架构体系的工业控制系统平台,计算REST架构体系下的作业线模糊贴近度特征,得到多目标模糊贴近度数学模型,构建REST架构下的多目标作业线物联网络模型,进行优化目标控制函数设计。实现对REST物联网架构模型下的支配集实现优化控制。以某大型工业生产企业的生产作业线控制平台为例,进行实例仿真,得出该算法对多目标的作业线控制具有较好的控制精度,预测效果较好,提高了工业生产效率,具有较好的工程应用价值。
[Abstract]:In the REST architecture based on the Internet of things, The key to realize the optimal scheduling of production process is to carry out the optimal control of the dominating set of the production line. The traditional dominating set control algorithm of the production line adopts genetic algorithm to carry out flexible industrial control, and the iterative steps are large. A multi-objective fuzzy closeness mathematical model based on production quality, efficiency and cost control is proposed to construct the REST architecture based on the Internet of things platform. The industrial control system platform of REST Internet of things architecture is developed, and the fuzzy closeness characteristics of the operation line under the REST architecture are calculated, and the mathematical model of multi-objective fuzzy closeness degree is obtained. A multi-objective job line and physical network model based on REST architecture is constructed. The optimization objective control function is designed. The dominating set under the REST Internet of things architecture model is realized. Taking the production line control platform of a large industrial production enterprise as an example, the simulation is carried out. It is concluded that the algorithm has better control precision, better prediction effect, higher industrial production efficiency and better engineering application value for multi-objective operation line control.
【作者单位】： 天津天狮学院信息与自动化学院;
【分类号】：TP391.44;TN929.5;TP273

【参考文献】

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【共引文献】

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