MUSIC算法的DoA估计时间分析

发布时间：2018-03-08 05:22

  本文选题：DOA估计　切入点：MUSIC算法　出处：《信息技术》2015年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在基于波束赋形(Beamforming)的无线通信系统中,使用MUSIC算法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计具有良好的性能。但是,对于MUSIC算法在低信噪比下Do A估计时间和精度之间的关系,却一直未有深入研究。因此,对均匀圆阵数学模型和MUSIC算法进行分析,研究样本数量与DOA估计精度的关系。仿真结果表明,在低信噪比下,DOA估计性能下降,通过增加估计协方差矩阵的样本数量,可以提高MUSIC算法的性能。根据仿真结果,拟合发现DOA估计角度分辨率达到1度,所需样本数量和信噪比的关系服从负指数分布。
[Abstract]:In wireless communication systems based on beamforming, the DOA estimation using MUSIC algorithm has good performance. However, the relationship between DOA estimation time and precision of MUSIC algorithm at low SNR is discussed. Therefore, the relationship between the number of samples and the accuracy of DOA estimation is studied by analyzing the mathematical model of uniform circular array and MUSIC algorithm. The simulation results show that the performance of DOA estimation is degraded under low SNR. The performance of MUSIC algorithm can be improved by increasing the number of samples in the estimation covariance matrix. According to the simulation results, it is found that the angle resolution of DOA estimation is 1 degree, and the relation between the number of samples and the SNR is negative exponential distribution.
【作者单位】： 上海交通大学电子工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61301117,61221001,61420106008) 上海市数字媒体处理与传输重点实验室(12DZ2272600) 上海交通大学“科技创新专项资金”(AF0300021)
【分类号】：TN911.23

【共引文献】

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本文编号：1582577