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基于关联规则的二进制线性分组码盲识别

发布时间:2018-03-08 22:11

  本文选题:关联规则 切入点:线性分组码 出处:《系统工程与电子技术》2014年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:提出了一种基于关联规则的信道编码识别方法,解决了线性分组码的盲识别问题。在分析线性分组码中的信息位和监督位之间存在一一对应关系这一特性的基础上,利用关联规则寻找出隐藏在二进制序列中的对应关系,实现了分组码的盲识别。首先将按照一定规则排列的序列进行二分段划分,并依此构建相关事务项集,然后计算二分段项集中每项事务的支持度和置信度,在满足支持度条件下,通过遍历的方式寻找最大置信度和最少映射关系种类,达到正确识别编码的目的。由于采用了二分段划分的方法,因此极大地降低了关联规则搜索的复杂度,而且所提算法与现有识别方法相比对误码率要求不高。仿真实验验证了算法具有较高的鲁棒性和识别正确率,表明该算法具有一定的工程应用价值。
[Abstract]:This paper presents a channel coding recognition method based on association rules, which solves the blind recognition problem of linear block codes. Based on the analysis of the one-to-one correspondence between information bits and supervised bits in linear block codes, Blind recognition of block codes is realized by using association rules to find the corresponding relations hidden in binary sequences. First, the sequences arranged according to certain rules are divided into two segments, and the related transaction items are constructed. Then, the support degree and confidence degree of each transaction in the two-segment set are calculated. Under the condition of satisfying the support degree, the maximum confidence degree and the least mapping relation type are found by traversal. In order to recognize the coding correctly, the complexity of searching association rules is greatly reduced because the two-segment partition method is used. Compared with the existing recognition methods, the proposed algorithm does not require a high bit error rate. The simulation results show that the proposed algorithm has a high robustness and recognition accuracy, which shows that the algorithm has a certain engineering application value.
【作者单位】: 中国人民解放军电子工程学院;安徽省电子制约技术重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(60972161)资助课题
【分类号】:TN911.22

【参考文献】

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【共引文献】

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