基于傅里叶基的自适应压缩感知重构算法

发布时间：2018-03-09 13:16

  本文选题：压缩感知　切入点：信号重构　出处：《北京航空航天大学学报》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在压缩感知中,为了提高含噪信号的重构精度,提出了基于傅里叶基的稀疏度自适应匹配追踪算法.该算法在重构过程中采用相关系数作为匹配准则的基础上,创新性地利用傅里叶变换的共轭对称性,进一步严格控制索引值加入支撑集的过程;同时利用余量能量和余量能量变化率双门限作为停止迭代的依据;最后将估计的傅里叶域中的信号逆变换得到时域的重构信号.仿真实验表明,在同等噪声污染的情况下,该算法与同类算法相比有较高的重构精度.
[Abstract]:In order to improve the reconstruction accuracy of noisy signals, an adaptive matching tracking algorithm based on Fourier basis is proposed in this paper. The correlation coefficient is used as the matching criterion in the reconstruction process. By using the conjugate symmetry of Fourier transform, the process of adding index value to support set is controlled strictly, and the double threshold of residual energy and residual energy change rate is used as the basis of stopping iteration. Finally, the reconstructed signal in time domain is obtained by inverse transform of the estimated signal in Fourier domain. The simulation results show that the algorithm has higher reconstruction accuracy than the similar algorithm in the case of the same noise pollution.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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2 甘伟;许录平;苏哲;;一种压缩感知重构算法[J];电子与信息学报;2010年09期

3 林杰;石光明;董伟生;;基于信息自由度采样的信号重构方法研究进展[J];电子学报;2012年08期

4 甘伟;许录平;张华;苏哲;;一种贪婪自适应压缩感知重构[J];西安电子科技大学学报;2012年03期

5 朱延万;赵拥军;孙兵;;一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法[J];信号处理;2012年01期

【共引文献】

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10 陈建;苏凯雄;朱宇耀;;基于压缩感知的视频编码技术研究[J];福州大学学报(自然科学版);2012年06期

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本文编号：1588694