电能质量信号EMD分解边界效应抑制方法研究

发布时间：2018-03-10 04:33

  本文选题：经验模态分解　切入点：边界效应　出处：《中国农村水利水电》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：谐波、间谐波信号希尔伯特-黄变换检测中,关键是通过经验模态分解(EMD)将非稳态信号的各个频率成分分离开,得到一组固有模态函数,但是受到EMD分解边界效应的影响,拟合的包络线在端点处可能发散,从而导致分解结果的失真,而且信号长度越小边界效应影响越大。研究引入自适应波形匹配方法,根据电能质量信号波形特点,确定端点模版波形,并向信号内搜索其匹配波形,将端点模版波形到匹配波形信号段作为延拓数据,分别对两端点进行延拓,从而抑制边界效应的影响,提高EMD分解精度。实验结果表明,自适应波形匹配抑制EMD分解中边界效应方法有效。
[Abstract]:In the detection of harmonic and interharmonic signals by Hilbert-Huang transform, the key is to separate each frequency component of the unsteady signal by empirical mode decomposition (EMD), and get a set of inherent mode functions, but it is affected by the boundary effect of EMD decomposition. The fitting envelope may diverge at the end point, which leads to the distortion of the decomposition result, and the smaller the signal length, the greater the influence of the boundary effect. The adaptive waveform matching method is introduced, according to the characteristics of power quality signal waveform, The endpoint template waveform is determined, and the matching waveform is searched within the signal. The endpoint template waveform to the matching waveform signal segment is taken as the continuation data, and the end points are respectively extended to suppress the influence of the boundary effect. Experimental results show that adaptive waveform matching is effective to suppress the boundary effect in EMD decomposition.
【作者单位】： 沈阳农业大学信息与电气工程学院;
【基金】：辽宁省自然科学基金项目(20130220059) 辽宁省教育厅项目(L2012233)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1591803