基于PSO的测距模型参数估计三维定位算法

发布时间：2018-03-11 02:35

  本文选题：无线传感器网络　切入点：接收信号强度指示　出处：《计算机测量与控制》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：节点定位技术是无线传感器网络应用的重要支撑技术之一;针对粒子群优化(PSO)定位方法的定位精度依赖于测距模型参数与实际值的符合程度,在接收信号强度指示(RSSI)测距模型的基础上,提出一种测距模型参数估计的三维定位算法;该方法无需计算距离,将未知节点的位置和RSSI测距参数作为自变量,以信号强度误差为目标函数,采用粒子群优化算法估算未知节点坐标;仿真结果表明所提算法不依赖于测距模型参数的选取,并取得了理想的定位精度。
[Abstract]:Node localization technology is one of the important supporting technologies in wireless sensor networks; based on particle swarm optimization (PSO) method depends on the accuracy of the positioning ranging model parameters and the actual value of the degree of compliance, the instructions in the received signal strength (RSSI) based ranging model, put forward a three-dimensional positioning algorithm to estimate the range of model parameters; this method does not need to calculate the distance of the unknown node location and RSSI location parameters as independent variables, the signal intensity error as the objective function, particle swarm optimization algorithm is employed to estimate the unknown node coordinates; the simulation results show that the proposed algorithm does not depend on the range of model parameters, and obtained the ideal location accuracy.

【作者单位】： 西安文理学院物理与机械电子工程学院;
【基金】：西安市科技计划项目(CXY1352WL14)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1596239