采用信任度量的MANET网络分簇模型

发布时间：2018-03-11 05:18

  本文选题：直觉模糊集　切入点：网络分簇　出处：《北京邮电大学学报》2014年S1期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了解决信任模型的分层结构与物理分簇结构分离造成的移动自组网稳定性差、网络可生存时间短的问题,提出基于信任度量的网络分簇模型.在研究直觉模糊集距离测度的基础上,提出了在直觉模糊集理论下的信任度量方法.通过对簇结构的稳定性及能量消耗进行分析,以对HELLO消息进行扩展的形式,提出了基于信任度的簇结构生成算法.仿真实验结果表明,该模型在簇首变化率、簇成员能量消耗与移动自组网络可生存时间方面具有一定的优势.
[Abstract]:In order to solve the problem of poor stability of Manet caused by the separation of hierarchical structure and physical clustering structure of trust model, the network can survive for a short time. In this paper, a network clustering model based on trust quantity is proposed. Based on the distance measure of intuitionistic fuzzy set, a trust measure method based on intuitionistic fuzzy set theory is proposed. The stability and energy consumption of cluster structure are analyzed. In the form of extending HELLO messages, a new cluster structure generation algorithm based on trust degree is proposed. The simulation results show that the model changes at the cluster head rate. The energy consumption of cluster members and the lifetime of mobile ad hoc networks have some advantages.
【作者单位】： 海军工程大学电气工程系;海军工程大学信息安全系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61100042) 中国博士后科学基金项目(2012M512132)
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1596755