CRN中基于公平性的数据采集算法研究

发布时间：2018-03-14 13:51

  本文选题：认知无线电网络　切入点：数据采集　出处：《电信科学》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：研究了认知无线电网络的分布式数据采集问题。首先讨论了SU的合适载波侦听范围(PCR)。以此PCR为基础,一个SU可以成功地发送数据且不对PU和其他SU造成干扰。然后,提出了一种兼顾公平性的异步分布式数据采集(ADDC)算法。ADDC算法以分布式策略把快照数据收集到基站,且没有任何时间同步要求。与集中式和同步式算法相比,ADDC算法的可拓展性和实用性更强。全面的仿真实验结果表明,ADDC算法的数据采集效率更高,数据采集时延更低。
[Abstract]:The problem of distributed data acquisition in cognitive radio networks is studied. Firstly, the proper carrier detection range of Su is discussed. Based on this PCR, a Su can successfully transmit data without interfering with pu and other Su. This paper presents an asynchronous distributed data acquisition algorithm, ADDC, which takes fairness into account. ADDC algorithm collects snapshot data to base station with distributed strategy. Compared with the centralized and synchronous algorithms, the ADDC algorithm is more scalable and practical. The simulation results show that the ADDC algorithm has higher data acquisition efficiency and lower data acquisition delay.
【作者单位】： 莱芜职业技术学院信息工程系;郑州大学信息工程学院;
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1611490