一种用于光纤陀螺信号滤波的AMA-DWT-DMKF算法

发布时间：2018-03-15 11:46

  本文选题：光通信　切入点：光纤陀螺　出处：《中国激光》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决光纤陀螺(FOG)信号滤波过程中噪声抑制与信号跟踪的矛盾,提出了一种自适应滑动平均离散小波变换——双模式卡尔曼滤波(AMA-DWT-DMKF)算法,利用AMA算法将FOG输出信号划分为信号过渡区域和稳定区域,并融合DWT算法和基于不同过程噪声方差Q/测量噪声方差R比条件下Kalman滤波算法的优势特性,对AMA算法判定结果进行针对性滤波。采用AMA-DWT-DMKF算法对FOG静态信号、扰动信号以及变化的速率信号进行滤波,实验结果表明,所提算法在保证较高噪声抑制能力的同时,具有较好的信号跟踪能力。
[Abstract]:In order to solve the contradiction between noise suppression and signal tracking in the process of fog FOG signal filtering, an adaptive moving average discrete wavelet transform (DWT) -dual mode Kalman filter (AMA-DWT-DMKF) algorithm is proposed. The FOG output signal is divided into transition region and stable region by AMA algorithm, and the advantages of DWT algorithm and Kalman filter algorithm based on different process noise variance Q / measured noise variance R ratio are fused. The AMA-DWT-DMKF algorithm is used to filter the FOG static signal, the disturbance signal and the variable rate signal. The experimental results show that the proposed algorithm ensures the high noise suppression ability. Good signal tracking ability.
【作者单位】： 军械工程学院纳米技术与微系统实验室;北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(50875015)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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