一种利用范数性质的无约束盲均衡准则

发布时间：2018-03-15 23:12

  本文选题：盲均衡　切入点：局部收敛　出处：《西安电子科技大学学报》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了一种新的无约束盲均衡准则.该准则基于两种向量范数之间差值的最小化,不需要对均衡器系数进行约束,可采用批数据处理和在线自适应迭代两种方式实现.通过对代价函数收敛性定理的推导,证明了在无噪声情况下,在代价函数的每个局部最优解处可实现理想均衡,且能够实现发送信号幅值的恢复.仿真结果验证了新算法在收敛性和稳态误差方面的良好性能.
[Abstract]:A new unconstrained blind equalization criterion is proposed, which is based on the minimization of the difference between the two vector norms, and does not require the equalizer coefficients to be constrained. It can be realized by batch data processing and online adaptive iteration. Through the derivation of convergence theorem of cost function, it is proved that ideal equilibrium can be achieved at every local optimal solution of cost function without noise. The simulation results show that the proposed algorithm has good performance in convergence and steady-state error.
【作者单位】： 信息工程大学信息系统工程学院;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA011504)
【分类号】：TN914.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1617251