基于免疫算法的TD-SCDMA网络基站选址优化
本文选题:免疫算法 切入点:反学习 出处:《通信学报》2014年05期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对已有3G基站选址优化算法的不足和TD-SCDMA网络的特点,提出了一种基于免疫算法的TD-SCDMA网络基站选址优化方案。建立了基站选址问题的数学模型,设计了基于反学习的种群初始化方案和精英交叉策略,给出了免疫优化算法框架。实验结果表明,该算法不仅能够以较小的建站代价获得较高的网络覆盖率,而且算法具有较好的收敛性。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing algorithms for the location optimization of 3G base stations and the characteristics of the TD-SCDMA network, a TD-SCDMA network location optimization scheme based on immune algorithm is proposed, and the mathematical model of the base station location problem is established. The population initialization scheme and elite crossover strategy based on backlearning are designed, and the framework of immune optimization algorithm is presented. The experimental results show that the proposed algorithm can not only achieve high network coverage at a lower cost of building a station, but also achieve a better network coverage. Moreover, the algorithm has good convergence.
【作者单位】: 湖南大学信息科学与工程学院;湖南大学通信节能研究所;北京邮电大学电子工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61174140) 湖南省自然科学基金资助项目(13JJA002)~~
【分类号】:TP18;TN929.5
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1617919
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