基于NUFFT算法的综合孔径辐射计图像反演方法

发布时间：2018-03-16 12:27

  本文选题：天线阵列排布　切入点：综合孔径辐射计　出处：《微波学报》2014年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：圆形阵列和旋转阵列排布方式的提出是为进一步降低综合孔径辐射计成像系统的复杂度和成本,然而其缺陷在于过于复杂的亮温图像反演过程,因为该阵列排布方式下的采样样本不是均匀分布于整个采样平面,常规的标准傅里叶变换不能直接运用于此反演过程。提出了一种非标准快速傅里叶变换(NUFFT)算法,用于非均匀采样样本的综合孔径辐射计图像反演计算,该算法结合了高斯栅格算法和对过采样样本的快速傅里叶变换算法,仿真结果表明该算法能够准确地得到反演图像。
[Abstract]:Circular array and rotating array are proposed to further reduce the complexity and cost of synthetic aperture radiometer imaging system. Because the sampling samples in the array arrangement are not uniformly distributed across the sampling plane, the conventional standard Fourier transform cannot be directly applied to the inversion process. A nonstandard fast Fourier transform (FFT) algorithm is proposed. The synthetic aperture radiometer image inversion algorithm for non-uniform sampling samples is presented. The algorithm combines the Gao Si grid algorithm and the fast Fourier transform algorithm for over-sampled samples. The simulation results show that the algorithm can get the inversion image accurately.
【作者单位】： 华中科技大学
【基金】：国家自然科学基金(61172100,41275032) 中央高校基本科研业务费专项资金(2013QN135) 教育部留学回国人员科研启动基金
【分类号】：TN820

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1619910