基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列盲估计方法

发布时间：2018-03-18 15:20

  本文选题：扩频通信　切入点：直接序列扩频信号　出处：《电子与信息学报》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对非合作扩频通信中直扩信号伪码序列的盲估计问题,在已知码片速率和伪码周期的前提下,该文提出一种基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列的盲估计方法。该方法对接收信号构成的观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现伪码序列估计的盲估计。同时,通过右奇异向量可以在信号序列未同步和伪码序列未知的情况下实现信息序列的盲估计。仿真实验结果表明该算法具有精确度高、稳定性高、计算量小和观测时间短等优点。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind estimation of PN sequence in non-cooperative spread spectrum communication, under the condition of known chip rate and pseudo code period, In this paper, a blind estimation method for pseudo-code sequence and information sequence of DSSS signals based on singular value decomposition (SVD) is proposed, which decomposes the observation matrix composed of received signals by singular value decomposition (SVD). Blind estimation of pseudo code sequence estimation is realized by left singular vector. Blind estimation of information sequences can be realized by right singular vectors without synchronization and unknown pseudo-code sequences. Simulation results show that the proposed algorithm has the advantages of high accuracy, high stability, low computational complexity and short observation time.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【分类号】：TN914.42

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本文编号：1630151