认知无线Mesh网络中基于WTA的多约束QoS组播路由算法

发布时间：2018-03-19 15:58

  本文选题：认知无线Mesh网络　切入点：多约束QoS组播路由算法　出处：《应用科技》2015年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对认知无线Mesh网络传统的多约束QoS组播路由算法一贯的进行随机初始化种群这一问题,在没有增加智能算法的复杂度的同时,首次将武器-目标分配问题(weapon to target allocation,WTA)应用在群智能算法对初始种群的优化上,基于蚁群算法,将集火射击、分火射击和混合射击的思想加入到对初始种群的设计上,提出一种基于WTA的QoS组播路由优化算法。其目标是满足无线组播业务的QoS约束且不增加算法复杂度的同时,结合蚁群的强鲁棒性和并行性等性能优势。经过实验验证,在网络开销和时延等方面的指标具有很好改善。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional multi-constrained QoS multicast routing algorithm in cognitive wireless Mesh networks always initializes the population randomly, it does not increase the complexity of the intelligent algorithm at the same time. For the first time, the weapon to target allocation problem is applied to the optimization of initial population based on swarm intelligence algorithm. Based on ant colony algorithm, the ideas of set fire, split fire and mixed fire are added to the design of initial population. A QoS multicast routing optimization algorithm based on WTA is proposed, which aims at satisfying the QoS constraints of wireless multicast services without increasing the complexity of the algorithm, and combining the strong robustness and parallelism of ant colonies. The index of network overhead and delay is improved well.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：黑龙江省自然科学基金资助项目(F201339)
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1634966