基于多级广义自适应形态学滤波的电力信号消噪

发布时间：2018-03-23 04:23

本文选题：形态学滤波　切入点：变步长　出处：《电测与仪表》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统数学形态学滤波器存在的统计偏移现象和对结构元素选取的局限,提出了一种多级结构元素的改进方法,并采用变步长的方法构建了一种多级广义自适应形态学滤波器,在提高滤波精度的同时,降低了对结构元素选取的限制,并且该滤波器的使用更加灵活。最后,将该滤波器应用到含有多种噪声叠加的电力信号消噪中,通过算例仿真,验证了提出的多级广义自适应形态学滤波器相比于传统的数学形态学滤波器,在电力信号消噪中具有更好地滤波效果。
[Abstract]:In view of the statistical migration phenomenon of the traditional mathematical morphological filter and the limitation of the selection of the structural elements, an improved method of multilevel structural elements is proposed. A multilevel generalized adaptive morphological filter is constructed by using variable step size method, which not only improves the filtering accuracy, but also reduces the restriction on the selection of structural elements, and the use of the filter is more flexible. The filter is applied to the power signal denoising with multiple noise superposition. The simulation results show that the proposed multilevel generalized adaptive morphological filter is better than the traditional mathematical morphological filter. It has better filtering effect in power signal de-noising.
【作者单位】：哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61074086) 山东省科技攻关项目(2012GGX10413)
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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