基于DFT变换信道估计的阈值滤波改进算法

发布时间：2018-03-23 21:20

  本文选题：OFDM　切入点：DFT　出处：《南开大学学报(自然科学版)》2014年06期

【摘要】：在信道估计中,传统的基于DFT的信道估计算法复杂度低于MMSE算法,性能要优于LS算法.但由于传统算法单纯地将所有样点认为是有用信道冲激响应,忽略了噪声的影响.提出了一种基于2次噪声估计原理的改进算法,算法首先利用循环前缀长度以外的序列点估算出噪声方差,再利用估算出的噪声方差将循环前缀长度以内的噪声样点区别开,利用新的噪声样点进行2次噪声估计得到门限值,从而对信道时域冲激响应进行阈值滤波,进一步消除噪声对系统的影响.仿真结果表明,改进后的算法性能优于传统算法.
[Abstract]:In channel estimation, the complexity of traditional channel estimation algorithm based on DFT is lower than that of MMSE algorithm, and its performance is better than LS algorithm. The influence of noise is ignored. An improved algorithm based on the principle of second order noise estimation is proposed. Firstly, the noise variance is estimated by using sequence points other than cyclic prefix length. Then the noise samples within the cyclic prefix length are distinguished by using the estimated noise variance, and the threshold values are obtained by using the new noise samples to estimate the noise twice, and then the time-domain impulse response of the channel is filtered by threshold. The simulation results show that the performance of the improved algorithm is better than that of the traditional algorithm.
【作者单位】： 南开大学电子信息与光学工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61101084)
【分类号】：TN911.23;TN713

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1655202