基于变参数随机共振和归一化变换的时变信号检测与恢复

发布时间：2018-03-24 09:15

  本文选题：信号处理　切入点：变参数随机共振　出处：《电子与信息学报》2015年09期

【摘要】：非线性随机共振系统具有利用噪声增强微弱信号的能力,为强噪声背景下的信号检测开辟了新的途径。该文提出一种变参数随机共振(VPSR)模型,实现对非周期信号的有效检测、噪声去除和信号恢复。通过以恢复信号的拟合决定系数和互相关系数作为评判标准,研究分析了不同参数变化对系统输出的影响,分析结果表明该模型能有效地从噪声背景中恢复时变信号。该方法拓展了随机共振用于时变信号检测技术的领域,在时变信号检测和处理以及雷达通讯等方向有着一定的潜在应用价值。
[Abstract]:Nonlinear stochastic resonance system has the ability of using noise to enhance weak signal, which opens up a new way for signal detection under strong noise background. In this paper, a variable parameter stochastic resonance (VPSR) model is proposed to realize the effective detection of aperiodic signal. Noise removal and signal recovery. The effect of different parameters on the output of the system is studied and analyzed by using the fitting decision coefficient and the correlation number of the recovered signal as the evaluation criteria. The analysis results show that the model can recover the time-varying signal from the noise background effectively. This method extends the field of stochastic resonance used in time-varying signal detection. It has some potential application value in time-varying signal detection and processing as well as radar communication.
【作者单位】： 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系;
【基金】：国家自然科学基金(51475441,11274300)资助课题
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1657652