模拟退火遗传禁忌搜索的多用户检测算法

发布时间：2018-03-24 20:08

  本文选题：码分多址　切入点：多用户检测　出处：《哈尔滨工程大学学报》2014年03期

【摘要】：为了设计一种具有较低运算复杂度并能解决早熟收敛的准最优多用户检测器,提出一种将遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索结合到一起的新型多用户检测算法,称为模拟遗传禁忌搜索算法。在该算法中,模拟退火遗传算法的结果为禁忌搜索提供一个初值。同时,将模拟退火的思想融入到遗传算法中,提出自适应的交叉概率和变异概率。仿真结果表明:应用该算法的检测器能够有效避免局部最优解,并能逐渐的收敛到全局最优。
[Abstract]:In order to design a quasi-optimal multiuser detector with low computational complexity and precocious convergence, a novel multiuser detection algorithm, which combines genetic algorithm, simulated annealing algorithm and Tabu search, is proposed. It is called simulated genetic Tabu search algorithm. In this algorithm, simulated annealing genetic algorithm results provide an initial value for Tabu search. At the same time, the idea of simulated annealing is integrated into genetic algorithm. The adaptive crossover probability and mutation probability are proposed. The simulation results show that the detector using this algorithm can avoid the local optimal solution effectively and converge to the global optimal gradually.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 王彦;王超;刘宏立;;模拟退火遗传算法在多用户检测技术中的应用[J];电子技术应用;2011年04期

2 廖永忠;姚畅;;一种基于改进自适应遗传算法的多用户检测器[J];计算机工程与应用;2009年03期

3 王鸿斌;张立毅;;基于遗传算法优化神经网络的多用户检测[J];计算机工程;2011年07期

4 刘巧红;;基于模拟退火遗传算法对多用户检测仿真[J];计算机仿真;2011年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前3条

1 廖永忠;姚畅;;基于遗传算法的多用户检测技术分析[J];计算机工程与应用;2010年35期

2 杨志磊;孟祥瑞;王向前;王开元;;基于GA-BP网络模型的煤矿底板突水非线性预测评价[J];煤矿安全;2013年02期

3 王大将;王敏;;软计算融合技术研究[J];计算机技术与发展;2012年04期

相关硕士学位论文 前2条

1 王艳丽;MIMO-OFDM系统多用户检测算法研究[D];西安科技大学;2010年

2 崔笑宁;TD-SCDMA无线网络扰码优化算法的研究[D];吉林大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王少尉;季晓勇;;最优多用户检测问题研究[J];电子学报;2007年12期

2 姚畅;钱盛友;;基于迁移策略的分布式遗传算法多用户检测器[J];计算机工程与应用;2006年26期

3 彭晗;周元建;;动量抖动符号误差恒模盲多用户检测算法[J];计算机工程;2009年13期

4 岳克强;赵知劲;赵治栋;;基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测[J];计算机工程;2009年19期

5 江开忠;李路;熊邦松;;基于特征向量的多用户检测[J];计算机应用;2009年11期

6 李雄杰;周东华;;基于强跟踪滤波器的盲自适应多用户检测[J];计算机仿真;2007年08期

7 周丽,黄素珍;基于模拟退火的混合遗传算法研究[J];计算机应用研究;2005年09期

8 朱江,张尔扬;基于正交滤波器组的盲自适应多用户检测算法[J];通信学报;2001年10期

9 倪梁方,郑宝玉,吴新余;分集接收混合遗传算法多用户检测器在异步CDMA移动通信中的应用研究[J];通信学报;2003年02期

10 朱颢东;钟勇;;一种改进的模拟退火算法[J];计算机技术与发展;2009年06期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈建玲,覃团发,黄海星;基于硬判决的多用户检测遗传算法改进[J];广西科学院学报;2005年03期

2 焉晓贞;谢红;刘瑶;;基于遗传算法和位爬山算法的混合多用户检测[J];应用科技;2007年08期

3 许良凤;;一种新的改进进化规划多用户检测方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年12期

4 许良凤;胡敏;;DS-CDMA系统的一种进化规划多用户检测算法[J];电讯技术;2006年05期

5 殷志锋;田亚菲;;基于交叉免疫算法的多用户检测器[J];许昌学院学报;2006年02期

6 许良凤;;一种新的次优多用户检测器[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年11期

7 许耀华,胡艳军,张媛媛;基于离散粒子群算法的CDMA多用户检测方法[J];通信学报;2005年07期

8 常青;濮剑锋;高洪元;张其善;;基于改进的克隆选择算法的多用户检测技术[J];航空学报;2007年02期

9 任广辉;吴晨光;赵楠;王凤;;种群递减-变异蚁群算法在多用户检测中的应用[J];计算机测量与控制;2009年11期

10 高洪元;刁鸣;王冰;;基于免疫克隆选择算法的多用户检测技术研究[J];系统仿真学报;2007年05期

相关会议论文 前10条

1 王红;胡玉兰;赵泽睿;周越;;一种基于模拟退火遗传算法的多用户检测方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

2 阎石;吕振肃;;基于一种新进化规则的多用户检测器[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年

3 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集（下册）[C];2003年

4 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集（下册）[C];2004年

5 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年

6 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年

7 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年

8 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年

9 朱秀娥;周宝q;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年

10 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 张平力;大区域码分多址连接样机通过验证[N];人民日报海外版;2000年

2 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年

3 程爱娟;旅行推销员问题（TSP）的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年

4 中国科技大学计算机系　邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年

5 之文;韩国产品在中国已风光不再[N];中国财经报;2001年

6 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年

7 本报记者 赵雷;明日手机展现3G世界[N];中华工商时报;2000年

8 ;发展无线通信 提供普遍服务[N];人民邮电;2003年

9 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年

10 本报记者 李敏;投资十年：青岛朗讯融入国际市场[N];国际商报;2003年

相关博士学位论文 前10条

1 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年

2 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年

3 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年

4 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年

5 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年

6 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年

7 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年

8 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年

9 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年

10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 张颖;CDMA通信系统中多用户检测技术的研究[D];湖南大学;2006年

2 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年

3 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年

4 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年

5 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年

6 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年

7 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年

8 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年

9 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年

10 栾丽霞;遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用[D];电子科技大学;2011年

，

本文编号：1659839