空中飞机目标噪声稳健分类方法

发布时间：2018-03-24 22:46

  本文选题：复数域概率主成分分析　切入点：噪声稳健　出处：《电波科学学报》2014年06期

【摘要】：针对低信噪比条件下微多普勒调制易被噪声污染的问题,提出了一种基于复数域概率主成分分析(Complex Probabilistic Principal Component Analysis,CPPCA)模型的噪声稳健分类算法来实现低分辨雷达体制下三类飞机目标(喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机)的分类.算法依据三类飞机多普勒谱调制的差异,提出两维反映这种差异的微动特征.为了提高微动特征在低信噪比条件下的分类性能,利用CPPCA模型对雷达复回波信号建模并结合Akaike信息量准则(Akaike’s Information Criterion,AIC)来自适应地确定回波中主成分的个数从而实现对数据的噪声抑制.基于实测数据的实验结果表明,该算法在较低信噪比条件下能够获得较好的噪声抑制和分类性能.
[Abstract]:Aiming at the problem that micro-Doppler modulation is liable to be polluted by noise under low signal-to-noise ratio (SNR), A robust noise classification algorithm based on complex Probabilistic Principal Component Analysis (CPPCA) model in complex domain is proposed to realize three kinds of aircraft targets (jet aircraft) in low resolution radar system. Classification of propeller aircraft and helicopter. According to the difference of Doppler spectrum modulation of three kinds of aircraft, the algorithm proposes two dimensional fretting features reflecting this difference. In order to improve the classification performance of fretting feature under low SNR, The CPPCA model is used to model the radar complex echo signal and the Akaike information quantity criterion is used to determine the number of the principal components in the echo so as to suppress the noise of the data. The algorithm can achieve better noise suppression and classification performance under low SNR.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(No.61271024,61201296,61322103) 全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(FANEDD-201156)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 关永胜;左群声;刘宏伟;;基于微多普勒特征的空间锥体目标识别[J];电波科学学报;2011年02期

2 李彦兵;杜兰;刘宏伟;徐丹蕾;关永胜;;基于信号特征谱的地面运动目标分类[J];电波科学学报;2011年04期

3 李松;朱丰;刘昌云;冯有前;张群;;基于压缩感知的弹道导弹微多普勒提取方法[J];电波科学学报;2011年05期

4 陈凤;刘宏伟;杜兰;保铮;;基于特征谱散布特征的低分辨雷达目标分类方法[J];中国科学:信息科学;2010年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李彦兵;杜兰;刘宏伟;徐丹蕾;关永胜;;基于信号特征谱的地面运动目标分类[J];电波科学学报;2011年04期

2 郭琨毅;张永丽;盛新庆;沈蓉辉;金从军;;基于欠定盲分离的多目标微多普勒特征提取[J];电波科学学报;2012年04期

3 王宝帅;杜兰;刘宏伟;李彦兵;冯博;;基于经验模态分解的空中飞机目标分类[J];电子与信息学报;2012年09期

4 李秋生;袁新娣;管立新;;常规雷达飞机目标回波多重分形特性分析[J];安徽大学学报(自然科学版);2012年05期

5 姚辉伟;魏玺章;徐少坤;毛钧杰;;弹道中段进动目标非理想散射中心微动特性研究[J];电子学报;2012年09期

6 张顺生;常俊飞;李晶;;方位多波束合成孔径雷达压缩感知成像研究[J];电波科学学报;2012年05期

7 谭源泉;王厚军;李良超;廖欢;;基于旋翼结构微多普勒特征的目标识别方法[J];电波科学学报;2013年01期

8 李彦兵;杜兰;刘宏伟;王宝帅;;基于微多普勒效应和多级小波分解的轮式履带式车辆分类研究[J];电子与信息学报;2013年04期

9 李飞;纠博;邵长宇;刘宏伟;;目标微动参数估计的曲线跟踪算法[J];电波科学学报;2013年02期

10 贾守卿;江小敏;夏明耀;;基于微多普勒特征的目标分类[J];电波科学学报;2013年03期

相关博士学位论文 前3条

1 李彦兵;基于微多普勒效应的运动车辆目标分类研究[D];西安电子科技大学;2013年

2 潘勉;雷达高分辨距离像目标识别技术研究[D];西安电子科技大学;2013年

3 李飞;雷达图像目标特征提取方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 符婷;基于微多普勒特征的目标分类方法研究[D];西安电子科技大学;2011年

2 廖欢;飞机目标雷达回波微多普勒特性分析及应用研究[D];电子科技大学;2012年

3 阮龙;窄带雷达飞机目标分类方法和杂波抑制方法研究[D];西安电子科技大学;2013年

4 杨磊;基于等效散射点模型的空间锥体目标分类方法研究[D];西安电子科技大学;2013年

5 王晓;基于ADSP-TS201的窄带雷达空中目标分类系统设计[D];西安电子科技大学;2013年

6 徐杰;综合识别系统中飞机微多普勒特性研究及仿真系统实现[D];电子科技大学;2013年

7 姜悦;基于微多普勒的飞机目标时频域特征提取方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

8 焦玉强;基于微动特征的地面运动目标分类方法及软件实现[D];西安电子科技大学;2014年

9 李晓峰;基于微多普勒效应的窄带雷达飞机目标稳健分类方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

10 马艳艳;基于微多普勒效应的地面运动目标噪声稳健分类研究[D];西安电子科技大学;2014年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 李谦,林昌禄;用于雷达目标识别的理想极化参数模型[J];电波科学学报;1998年04期

2 杨立明,曹祥玉;直升机旋翼对回波的调制效应分析[J];电波科学学报;2002年01期

3 高红卫;谢良贵;文树梁;匡勇;;基于微多普勒特征的真假目标雷达识别研究[J];电波科学学报;2008年04期

4 黄琼;屈乐乐;吴秉横;方广有;;压缩感知在超宽带雷达成像中的应用[J];电波科学学报;2010年01期

5 童创明，王光明，张晨新，，王积勤，王朝墀;喷气发动机的J.E.M效应调制谱分析[J];电波科学学报;1999年02期

6 王贵平;鲍长春;张鹏;;基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法[J];电子学报;2006年01期

7 庄钊文;刘永祥;黎湘;;目标微动特性研究进展[J];电子学报;2007年03期

8 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期

9 丁建江,张贤达;低分辨雷达螺旋桨飞机回波调制特性的研究[J];电子与信息学报;2003年04期

10 陈行勇;黎湘;郭桂蓉;姜斌;;微进动弹道导弹目标雷达特征提取[J];电子与信息学报;2006年04期

相关博士学位论文 前1条

1 冯德军;弹道中段目标雷达识别与评估研究[D];国防科学技术大学;2006年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈振洲;邹丽珊;;核Foley-Sammon变换[J];广州大学学报(自然科学版);2007年04期

2 李敏;;图像几种特征提取算子的研究[J];科技传播;2013年15期

3 李晋徽;杨俊安;王一;;一种新的基于瓶颈深度信念网络的特征提取方法及其在语种识别中的应用[J];计算机科学;2014年03期

4 白玛玉珍;;几种藏文字特征提取方法比较研究[J];信息与电脑(理论版);2014年04期

5 张智斌;朱俊勇;郑伟诗;王倩;赖剑煌;;基于二维局部鉴别高斯的特征提取方法[J];计算机科学;2014年06期

6 黄万军,尹宝才,陈通波,孔德慧;基于三维可变形模板的眼睛特征提取[J];计算机研究与发展;2002年04期

7 张德干,尹国成,郝先臣,赵海;一种基于概括约简的特征提取新方法[J];东北大学学报;2004年06期

8 刘中华,盛赛斌;故障特征提取的方法研究[J];电子技术应用;2004年11期

9 路晓伟,蒋馥,侯立文;基于客户本体的客户特征提取[J];计算机工程;2005年05期

10 曹国辉;;车辆特征提取方法综述[J];中国水运(理论版);2006年03期

相关会议论文 前10条

1 尚修刚;蒋慰孙;;模糊特征提取新算法[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

2 潘荣江;孟祥旭;杨承磊;王锐;;旋转体的几何特征提取方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

3 薛燕;李建良;朱学芳;;人脸识别中特征提取的一种改进方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年

4 杜栓平;曹正良;;时间—频率域特征提取及其应用[A];2005年全国水声学学术会议论文集[C];2005年

5 黄先锋;韩传久;陈旭;周剑军;;运动目标的分割与特征提取[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

6 魏明果;;方言比较的特征提取与矩阵分析[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

7 林土胜;赖声礼;;视网膜血管特征提取的拆支跟踪法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 杜栓平;丁烽;杨华;;基于小波系数聚类的特征提取器[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年

9 秦建玲;李军;;基于核的主成分分析的特征提取方法与样本筛选[A];2005年中国机械工程学会年会论文集[C];2005年

10 刘红;陈光

本文编号：1660405