基于流量均衡和跨层技术的星群路由算法

发布时间：2018-03-25 09:17

  本文选题：分布式星群网络　切入点：流量均衡　出处：《火力与指挥控制》2014年12期

【摘要】：针对分布式星群网络业务通信QoS不高的问题,提出了一种基于流量均衡和跨层技术的分布式星群网络路由算法(TACA)。该算法首先通过跨层技术将物理层、MAC层的相关信息搜集起来,作为判断链路负载状况的依据;然后对不同类型的业务进行分类,根据链路负载状况和业务QoS级别选择不同的路由层次,从而均衡流量以提高QoS。仿真表明,该路由算法在一定程度上降低了星群的呼叫阻塞率和切换阻塞率,平衡了网络的负载,提高了网络吞吐量。
[Abstract]:In order to solve the problem that the communication QoS of distributed star group network is not high, a routing algorithm of distributed star group network based on traffic equalization and cross-layer technology is proposed in this paper. Firstly, the relevant information of physical layer is collected by cross-layer technology. As the basis of judging link load status, different types of services are classified, and different routing levels are selected according to link load status and service QoS level, thus balancing traffic to improve QoS. Simulation results show that, To some extent, the routing algorithm reduces the call blocking rate and handoff blocking rate of the star group, balances the network load and improves the network throughput.
【作者单位】： 大连大学信息与工程学院;通信网络与信息处理重点实验室;
【基金】：国家“八六三”计划基金(2011AAXX06) 辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目(LS2010007)
【分类号】：TN927.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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