一种降低MIMO-OFDM系统PAPR的半盲SLM方法
本文选题：多输入多输出正交频分复用 切入点：峰均比 出处：《西安电子科技大学学报》2015年05期
【摘要】：提出了一种降低Alamouti编码的多输入多输出正交频分复用系统峰均比的半盲选择映射方法.为在发送端降低复杂度以及把边信息嵌入到发送数据中,该方法把输入正交频分复用符号序列分割成交织的子块,并对每一子块利用转换向量生成时域备选信号,然后把每一子块对应的备选信号乘以不同的相位旋转因子后相加生成发送备选信号.在接收端,通过联合检测每一子块对应的相位旋转因子得到边信息,从而在不传输边信息的情况下检测出发送数据.分析与仿真结果表明,与已有的半盲选择映射方法相比,文中方法可以达到更好的边信息检测性能以及相近的降峰均比与误比特率性能,并且收发端的复杂度大大降低.
[Abstract]:In order to reduce the complexity and embed the edge information into the transmitted data, a semi-blind selective mapping method for multi-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing system with reduced Alamouti coding is proposed. In this method, the input orthogonal frequency division multiplexing symbol sequence is divided into interleaved sub-blocks, and a time-domain alternative signal is generated for each sub-block using a conversion vector. The alternative signal corresponding to each sub-block is multiplied by a different phase rotation factor and then added together to generate a transmission alternative signal. At the receiving end, the edge information is obtained by jointly detecting the phase rotation factor corresponding to each sub-block. Thus, the transmitted data is detected without transmitting edge information. The analysis and simulation results show that, compared with the existing semi-blind selection mapping method, The proposed method can achieve better edge information detection performance, similar peak-to-average ratio (PAPR) and bit error rate (BER) performance, and the complexity of the transceiver is greatly reduced.
【作者单位】： 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究计划(973计划)资助项目(2014CB340205) 测控通信创新探索基金资助项目(201409B)
【分类号】：TN919.3
【参考文献】
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，本文编号：1671834
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