基于联合稀疏模型的OFDM压缩感知信道估计

发布时间：2018-03-28 22:16

  本文选题：信道估计　切入点：正交频分复用　出处：《北京邮电大学学报》2014年03期

【摘要】：针对正交频分多路复用(OFDM)系统,比较了基于压缩感知的不同导频设计方案及相应信道估计性能.基于信道响应的时域稀疏和缓变特征,提出了基于联合稀疏模型的压缩感知信道估计方法,进一步提高了信道估计的性能.该方法将连续若干个OFDM符号的信道估计问题转化为联合稀疏模型下的压缩感知问题,充分利用信道的稀疏特性和时间相关性进行信道估计.结合短波OFDM系统,比较了几种信道估计方法的性能.仿真结果表明,与传统的最小平方误差信道估计方法和逐符号的压缩感知信道估计方法相比,基于联合稀疏特征的信道估计方法可进一步改善估计性能,对时变信道具有更好的适应性.
[Abstract]:For orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems, different pilot schemes based on compressed sensing and corresponding channel estimation performance are compared. A compressed perceptual channel estimation method based on joint sparse model is proposed to further improve the performance of channel estimation. In this method, the channel estimation problem of continuous OFDM symbols is transformed into a compressed sensing problem under the joint sparse model. The channel estimation is made full use of the sparse characteristic and time dependence of the channel. The performance of several channel estimation methods is compared with the shortwave OFDM system. The simulation results show that, Compared with the traditional least square error channel estimation method and the symbol-by-symbol compressed perceptual channel estimation method, the joint sparse feature based channel estimation method can further improve the estimation performance and has better adaptability to time-varying channels.
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61271181) 国家科技重大专项项目(2012ZX03003006)
【分类号】：TN929.53

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1678310