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两层传感器网络中安全分类协议研究

发布时间:2018-03-30 06:00

  本文选题:两层传感器网络 切入点:安全分类 出处:《通信学报》2015年02期


【摘要】:提出了一种安全分类协议SSC,该协议在保护待分类数据和分类规则隐私的情况下使存储节点进行正确分类,并且sink节点可以对分类结果进行抽样认证,防止妥协存储节点伪造分类结果。提出了一种不经意比较(oblivious comparison)技术MHash,该技术首先将分类需要的大小比较转换成等值比较,并进一步采用模运算和散列技术实现隐私保护下的数据分类。提出了一种"十"字邻居技术,分别将传感器以及传感器采集的数据组织成链,并采用倒置布鲁姆过滤器技术同步传感器节点之间的数据,sink利用该技术可以抽样检查存储节点分类统计结果的正确性,分析和实验结果验证了所提方案的有效性。
[Abstract]:In this paper, a security classification protocol is proposed, which can correctly classify the storage nodes while protecting the privacy of the data to be classified and the classification rules, and the sink node can sample and authenticate the classification results. In order to prevent compromise storage nodes from falsifying classification results, a oblivious comparator technique, MHashish, is proposed, in which the size comparison required for classification is first converted into equivalent comparison. Furthermore, the data classification under privacy protection is realized by using modular operation and hash technology. A "ten" word neighbor technique is proposed, which organizes the sensor and the data collected by the sensor into chains, respectively. The inverted Bloom filter is used to synchronize the data sink between the sensor nodes. By using this technique, the correctness of the statistical results of the classification of the storage nodes can be sampled and checked. The analysis and experimental results verify the validity of the proposed scheme.
【作者单位】: 湖南大学信息科学与工程学院;上海电力学院计算机科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61370226,61472132) 中国博士后科学基金资助项目 湖南大学青年教师成长计划基金资助项目 上海电力学院引进人才启动基金资助项目(K2015-008)~~
【分类号】:TN929.5;TP212.9

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1684636


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