分布式多输入多输出雷达的侦察分析

发布时间：2018-03-30 09:34

  本文选题：多输入多输出(MIMO)雷达　切入点：侦察　出处：《清华大学学报(自然科学版)》2014年10期

【摘要】：分布式多输入多输出(MIMO)雷达利用空间分集增益,提高检测和估计的性能,从而在电子对抗中产生了诸多优势。该文针对分布式MIMO雷达的侦察问题,首先提出了一套完整的侦察方案,建立起侦察一方与雷达一方的互动机制。该方案采用一个接收阵列采集雷达信号,并通过对雷达发射机数目和方位的估计,实现在空间上对多个雷达信号的分离,继而判断出是否存在分布式MIMO雷达。分别从侦察一方与雷达一方的角度出发,提出侦察与反侦察的策略和算法。研究结果表明:采用相对更多的接收阵元数以及选用改进的波达方向估计算法可以提高侦察能力;采用非均匀、大范围的MIMO雷达布阵方式以及利用MIMO雷达的选择性分集和波形优化可以提高雷达的反侦察能力。
[Abstract]:Distributed multiple input multiple output (MIMO) radar makes use of spatial diversity gain to improve the performance of detection and estimation, thus it has many advantages in electronic countermeasures. This paper aims at the reconnaissance problem of distributed MIMO radar. First of all, a complete reconnaissance scheme is proposed to establish an interactive mechanism between the reconnaissance side and the radar side. The scheme uses a receiving array to collect radar signals, and estimates the number and orientation of the radar transmitters. The separation of multiple radar signals in space is realized, and then the existence of distributed MIMO radar is judged. From the point of view of the reconnaissance side and the radar side, respectively, The strategies and algorithms of reconnaissance and anti-reconnaissance are proposed. The results show that the detection ability can be improved by adopting more receiving elements and the improved DOA estimation algorithm. The anti-reconnaissance ability of MIMO radar can be improved by using the selective diversity and waveform optimization of MIMO radar.
【作者单位】： 清华大学电子工程系;
【基金】：TI核心大学计划基金(20073000468)
【分类号】：TN958

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1685345