Alpha稳定分布噪声下数字调制识别新方法

发布时间：2018-03-31 00:40

  本文选题：调制识别　切入点：Alpha稳定分布噪声　出处：《西安电子科技大学学报》2015年06期

【摘要】：针对传统的Alpha稳定分布噪声下数字调制识别方法在低信噪比环境下识别性能较差的问题,提出了一种基于广义累积量和广义瞬时相位的数字调制信号识别的新方法.该方法首先构造广义累积量特征参数,并提取分数阶傅里叶变换的零中心归一化广义瞬时相位的谱密度最大值作为识别的特征参数,然后通过最小均方误差分类器和门限的设置来实现Alpha稳定分布噪声下数字调制信号的识别.仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该方法不仅识别性能较好,而且计算复杂度较低.
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional digital modulation recognition method under the stable distribution of Alpha noise has poor recognition performance in low signal-to-noise ratio (SNR) environment, A new method of digital modulation signal recognition based on generalized cumulant and generalized instantaneous phase is proposed. The maximum spectral density of the zero center normalized generalized instantaneous phase of fractional Fourier transform is extracted as the characteristic parameter of recognition. Then the minimum mean square error classifier and threshold are set to realize the recognition of the digital modulation signal under the stable distributed noise of Alpha. The simulation results show that the method not only has good recognition performance under the stable distribution of Alpha noise, And the computational complexity is low.
【作者单位】： 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61501348,61271299) 国家博士后科学基金资助项目(2014M562372) 国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z288) 高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
【分类号】：TN911.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1688413