基于时频熵的恒虚警率X射线脉冲星信号检测

发布时间：2018-04-01 01:16

  本文选题：脉冲星　切入点：信号检测　出处：《华中科技大学学报(自然科学版)》2014年07期

【摘要】：针对强噪声下的X射线脉冲星信号检测,提出了一种基于时频熵的恒虚警率检测算法.首先对脉冲星信号的时频熵进行了定义;然后从理论上对脉冲星信号时频熵的分布特性进行分析,并用蒙特卡罗方法对理论分析结果进行验证.在此基础上,利用时频熵来设计检测统计量,对脉冲星信号进行基于恒虚警率的检测.仿真结果表明:本文算法可以有效提高检测概率,降低计算复杂度,并且可以在一定精度下给出脉冲星信号的时延值.
[Abstract]:A constant false alarm rate (CFAR) detection algorithm based on time-frequency entropy is proposed for X-ray pulsar signal detection under strong noise. Firstly, the time-frequency entropy of pulsar signal is defined. Then the distribution characteristics of time-frequency entropy of pulsar signal are analyzed theoretically, and the theoretical analysis results are verified by Monte Carlo method. On this basis, time-frequency entropy is used to design detection statistics. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the detection probability and reduce the computational complexity, and the delay value of the pulsar signal can be given with certain precision.
【作者单位】： 西安电子科技大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61172138) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2013JQ8040)
【分类号】：TN911.23

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本文编号：1693317