稀疏条件下基于散射点估计的SAR切片超分辨重建

发布时间：2018-04-02 11:05

  本文选题：合成孔径雷达　切入点：超分辨重建　出处：《电子与信息学报》2015年01期

【摘要】：从合成孔径雷达(SAR)成像模型出发,在稀疏条件下,该文结合散射中心理论,从低分辨率图像中估计高分辨率图像的散射点参数,用若干sinc函数对感兴趣目标区(ROI)进行重建并抑制旁瓣,获得超分辨ROI切片。基于非线性最小二乘(NLS)估计给出了该超分辨重建问题的迭代求解算法,并以Terra SAR-X数据进行仿真验证,仿真结果表明,该文所提方法相比双立方插值和1范数正则化方法能够获得更高的空间分辨率与目标杂波比(TCR)。后续分析表明,散射点参数的估计精度受到信噪比和sinc函数重建3 d B带宽共同影响,重建3 d B带宽越大对噪声的鲁棒性越强。
[Abstract]:From synthetic aperture radar (SAR) imaging model based on sparse conditions, combined with the scattering center theory, scattering point estimation of high resolution image from low resolution image parameters, using several sinc functions of interested target area (ROI) reconstruction and sidelobe suppression, obtain super resolution ROI based on nonlinear least square section. (NLS) gives an estimation iterative algorithm of the super-resolution reconstruction, and simulated with Terra SAR-X data, the simulation results show that the proposed method is compared with the Bi cubic interpolation and 1 norm regularization method can obtain higher spatial resolution and target clutter Bobbi (TCR). Further analysis showed that the estimated the accuracy of scattering parameters by the SNR and sinc function reconstruction combined effect of the 3 D B 3 D B bandwidth, reconstruction bandwidth greater robustness to noise is stronger.

【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息与工程系;海军驻南京924厂军代室;
【基金】：国家自然科学基金(61102166)资助课题
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1700096