基于MI-MUSIC的分布式阵列波达方向估计方法
本文选题:分布式阵列 切入点:解模糊 出处:《现代雷达》2014年01期
【摘要】:针对分布式阵列的波达方向估计,提出了一种基于多尺度旋转不变(MI)MUSIC的波达方向估计方法。首先对分布式阵列进行子阵划分,构造具有多尺度旋转不变性的子阵;然后利用酉ESPRIT算法得到精度低但无模糊的粗估计,采用MI-MUSIC算法得到一组精度高但包含模糊的精估计;最后以粗估计为参考解精估计的模糊,从而得到高精度无模糊的波达方向估计。所提方法具有分布式阵列及MI-MUSIC的优点,对子阵内部阵元位置误差不敏感,且精度较双尺度ESPRIT高。计算机仿真结果验证了该方法的有效性,也验证了分布式阵列DOA估计中存在基线模糊门限与信噪比门限。
[Abstract]:For the DOA estimation of distributed arrays, a method of DOA estimation based on multi-scale rotation invariant Mi music is proposed. Firstly, the distributed arrays are partitioned into subarrays and subarrays with multi-scale rotation invariance are constructed. Then we use the unitary ESPRIT algorithm to obtain the rough estimation with low precision but no fuzzy, and the MI-MUSIC algorithm to get a set of fine estimates with high accuracy but containing fuzzy. Finally, the rough estimation is used as the reference to solve the fuzzy estimation. The proposed method has the advantages of distributed array and MI-MUSIC, and is not sensitive to the position error of the inner element of the subarray. The accuracy of this method is higher than that of two-scale ESPRIT. The computer simulation results demonstrate the validity of this method and the existence of baseline fuzzy threshold and signal-to-noise ratio threshold in distributed array DOA estimation.
【作者单位】: 西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室;
【分类号】:TN911.23
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
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【共引文献】
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,本文编号:1700275
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