基于改进EMD算法的跳频信号参数估计

发布时间：2018-04-02 13:36

  本文选题：参数估计　切入点：跳频信号　出处：《河南理工大学学报(自然科学版)》2014年06期

【摘要】：针对短时傅立叶变换时频分辨率不能同时很高,小波变换运算时间偏长,抗噪性差,Wigner-Ville变换及其改进方法受交叉项影响等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳频信号参数估计.该方法的分解是自适应的,计算出的瞬时频率有很高的时间分辨率和较高频率分辨率.对于HHT算法中出现的虚假分量和端点效应问题,通过互相关方法来消除虚假分量,镜像闭合延拓方法去除端点效应.仿真结果表明该方法能很好解决上述两个问题.
[Abstract]:The time-frequency resolution of STFT can not be high at the same time, the computation time of wavelet transform is too long, and the poor noise resistance of Wigner-Ville transform and its improved method are affected by the crossover term, etc. In this paper, a frequency hopping signal parameter estimation based on Hilbert-Huang transform (HHT) algorithm is proposed. The decomposition of the method is adaptive. The calculated instantaneous frequency has high time resolution and high frequency resolution. For the problem of false component and endpoint effect in HHT algorithm, the false component is eliminated by cross-correlation method. The mirror closed continuation method is used to remove the endpoint effect. The simulation results show that the proposed method can solve the above two problems well.
【作者单位】： 河南工程学院;河南财政税务高等专科学校;
【基金】：河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410130)
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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