对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法
本文选题：时延估计 切入点：α稳定分布 出处：《信号处理》2014年05期
【摘要】：脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数(NCCF)的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾,同时较好保持了目标信号之间的互相关特性,从而保证了信号时延估计的准确性。同以往算法相比,本算法不仅降低了计算复杂度,而且对于衰落信号的时延估计具有更强的稳定性。理论证明和仿真结果均表明,该算法比GCC、FLOC、GCF和非线性变换等算法具有更好的时延估计有效性和准确度。
[Abstract]:Signal time delay estimation in impulse noise environment is a very active research direction in signal processing field.In this paper, a time delay estimation algorithm for HF fading signals based on nonlinear compression kernel function (NCCF) is proposed under symmetric 伪 stable distributed noise environment.In this algorithm, the nonlinear compression kernel function is used to suppress the pulse trailing of symmetric 伪 -stable distributed noise, and the cross-correlation property between the target signals is maintained, thus ensuring the accuracy of the signal delay estimation.Compared with the previous algorithms, this algorithm not only reduces the computational complexity, but also has better stability for the time delay estimation of fading signals.The theoretical proof and simulation results show that the proposed algorithm is more effective and accurate than the GCC-FLOCF-GCF and nonlinear transformation algorithms.
【作者单位】： 信息工程大学;
【分类号】：TN911.23
【参考文献】
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【共引文献】
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