基于时频稀疏性的跳频信号背景噪声估计算法

发布时间：2018-04-03 20:56

  本文选题：跳频　切入点：噪声估计　出处：《电子学报》2014年10期

【摘要】：背景噪声估计是自适应盲信号检测的依据.针对传统背景噪声估计复杂度高不适用于宽带卫星跳频信号盲处理系统的现实问题,提出了一种利用跳频信号稀疏性的背景噪声估计算法.理论分析了该算法的可靠性和复杂度,并应用仿真数据和实际信号验证了算法的有效性.相比传统算法,该算法可提供相近的噪声估计结果,而计算复杂度和数据缓存大为降低.
[Abstract]:Background noise estimation is the basis of adaptive blind signal detection.A background noise estimation algorithm based on sparsity of frequency hopping signals is proposed to solve the practical problem that traditional background noise estimation is not suitable for blind processing of frequency hopping signals of broadband satellites.The reliability and complexity of the algorithm are analyzed theoretically, and the validity of the algorithm is verified by simulation data and actual signal.Compared with the traditional algorithm, the proposed algorithm can provide similar noise estimation results, while the computational complexity and data cache are greatly reduced.
【作者单位】： 国防科学技术大学电子科学与工程学院;盲信号处理重点实验室;
【分类号】：TN914.41

【参考文献】

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本文编号：1706881