基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法

发布时间：2018-04-04 08:22

  本文选题：连续相位调制　切入点：隐马尔科夫模型　出处：《通信学报》2015年03期

【摘要】：针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。
[Abstract]:Aiming at the problems of poor equalization performance and difficulty in convergence in high order continuous phase modulation (CPM) blind equalization, a new blind equalization method for EM-SOVA channel is established from the viewpoint of hidden Markov model (hmm), and combined with the idea of Turbo equalization.A blind Turbo equalization algorithm for high order CPM signals is proposed.By embedding SOVA into the iterative process of EM algorithm, the algorithm can effectively improve the channel equalization effect. At the same time, the soft information iterative processing of Turbo equalization is used to further improve the system performance under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR).Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm has good blind equalization performance and convergence.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61072046) 河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目(102300410008)~~
【分类号】：TN911.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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8 杨s，

本文编号：1709146