基于LiDAR点云数据的树冠空隙度指数分析

发布时间：2018-04-04 09:12

  本文选题：LiDAR点云数据　切入点：树冠　出处：《国土资源遥感》2014年04期

【摘要】：分形维数法是分析空间结构分布的一种典型方法,但它对于区分不同的分布形式还存在缺陷。针对这一问题,该文介绍了空隙度指数的定义和树冠空隙度的计算方法;以模拟的树冠点云数据为对象,提出了一种基于三维凸包和三维滑动盒算法的激光雷达(Li DAR)点云数据空隙度分析方法,详尽分析了不同冠型产生的空隙度指数差异;并利用4棵实测的树冠点云数据做检验;最后阐述了空隙度指数在树冠空间异质性分析研究中的作用,并对其应用范围和前景作了展望。结果表明:划分尺度相同时,在一定的尺度范围内,锥型树冠、半球型和半椭球型树冠的差别可以通过空隙度指数曲线有效地区分,实测树冠的结果也体现了空隙度指数对于判断树冠空间结构的有效性。
[Abstract]:Fractal dimension method is a typical method to analyze the distribution of spatial structure, but it has some defects in distinguishing different distribution forms.In order to solve this problem, this paper introduces the definition of voidness index and the calculation method of crown voidage, and takes the simulated crown point cloud data as an object.This paper presents a method for analyzing the voidness of lidar Li DAR point cloud data based on 3D convex hull and three dimensional sliding box algorithm, analyzes the difference of voidage exponents produced by different crown types in detail, and makes use of 4 tree crown point cloud data measured for verification.Finally, the role of void index in the study of spatial heterogeneity of tree crown is discussed, and its application scope and prospect are prospected.The results show that the difference of cone crown, hemispherical crown and semi-ellipsoidal crown can be effectively distinguished by the gap index curve in a certain range of scales when the dividing scale is the same.The results of the measured crown also show the effectiveness of the void index in judging the spatial structure of the crown.
【作者单位】： 昆明理工大学理学院;中国科学院遥感与数字地球研究所;美国北德克萨斯大学地理系;
【基金】：国家自然科学基金项目(编号:41171279,41271428) 中国科学院“百人计划”专项项目(编号:09ZZ06101B) 云南省自然科学基金项目(编号:2011FZ025)共同资助
【分类号】：TN958.98

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1709308