关联规则挖掘在电子对抗目标分析中的应用

发布时间：2018-04-04 22:30

  本文选题：电子对抗　切入点：目标分析　出处：《舰船电子对抗》2015年05期

【摘要】：为提高作战决策的合理性,从电子对抗目标之间、电子对抗目标与其它武器系统和作战行动之间普遍存在的关联关系出发,针对关联关系的2种模式,采用频繁模式增长关联规则挖掘算法和序列关联规则挖掘算法分别进行关联规则挖掘,并利用模拟侦察数据对上述算法进行仿真验证。仿真结果表明,采用上述算法可以有效发现数据中蕴含的关联规则。
[Abstract]:In order to improve the reasonableness of operational decision, this paper aims at the two models of correlation relation, which is based on the common relation between electronic countermeasure target and other weapon system and combat action, and between electronic countermeasure target and other weapon system and operational action.The algorithms of frequent pattern growth association rules mining and sequential association rules mining are used to mine association rules respectively and simulated reconnaissance data are used to verify the above algorithms.The simulation results show that the association rules contained in the data can be found effectively by using the above algorithm.
【作者单位】： 电子工程学院;
【分类号】：TN97;TP311.13

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本文编号：1712000