均匀线阵混合信源DOA估计与互耦误差自校正

发布时间：2018-04-09 10:37

  本文选题：均匀线阵　切入点：混合信号　出处：《系统工程与电子技术》2014年09期

【摘要】：针对均匀线阵(uniform linear array,ULA)互耦条件下混合信源的波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,基于联合对角化算法,提出了一种基于3步实现的DOA与互耦系数估计新算法。首先利用互耦矩阵的Toeplitz结构实现混合信源中独立信源的DOA及互耦系数的粗估计;然后结合斜投影及前后向空间平滑,实现混合信源DOA估计;最后以广义空间特征矩阵及混合信源DOA估计值为基础,提出一种非子空间类互耦系数自校正方法。计算机仿真结果表明,与同类算法相比,所提算法无论在DOA及互耦系数估计精度、还是在DOA估计成功率方面,均具有明显的优势,且对于高斯背景噪声具有普适性。
[Abstract]:Aiming at the problem of DOA direction of arrival load estimation of mixed sources under uniform linear array ULA-ULA-mutual coupling condition, a new algorithm for estimating DOA and mutual coupling coefficients is proposed based on the joint diagonalization algorithm.The Toeplitz structure of the mutual coupling matrix is used to estimate the DOA and the mutual coupling coefficient of the independent source in the hybrid source firstly, and then the DOA estimation of the mixed source is realized by combining the oblique projection and the smoothing of the backward and backward space.Finally, a nonsubspace class mutual coupling coefficient self-tuning method is proposed based on the generalized spatial characteristic matrix and the DOA estimator of mixed sources.The computer simulation results show that the proposed algorithm has obvious advantages in DOA, mutual coupling coefficient estimation accuracy and DOA estimation success rate, and is applicable to Gao Si background noise.
【作者单位】： 重庆邮电大学通信与信息工程学院;重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;
【基金】：国家科技重大专项(2014ZX03001009-003) 重庆市自然科学基金(CSTC,2010BB2417,2013JJB40001)资助课题
【分类号】：TN911.23

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本文编号：1726084