结合激光功率和光斑位置的多帧动态干扰效果评估
本文选题:成像系统 切入点:图像质量评价 出处:《中国激光》2014年11期
【摘要】:激光主动成像系统通常用于重要区域监视和危险目标识别,当该系统受到敌方激光干扰时,其成像质量将会下降。由于目标、成像系统和干扰源的相对位置,以及干扰源的干扰功率处于时刻变化中,导致不同时刻的干扰效果不尽相同,如何衡量一段时间内激光对成像系统的干扰效果成为一个难题。提出了一种基于连续多帧图像动态特征变化的无参考激光干扰评估算法,在图像目标区域内分析单帧干扰图像中特征点的匹配准确率和空间变化率以及多帧图像特征点变化的准确性、空间性、结构性差异、频率和显著性特征,最终得到归一化的评估指标。利用激光主动成像识别系统对设定目标进行照明成像识别实验,采集不同干扰功率和干扰方位的激光干扰图像。基于提出的特征点动态性算法对获得的连续多帧激光干扰图像进行评估,结果表明该算法能够准确评价一段持续干扰过程中不同功率、方位的激光干扰效果,客观反映光斑遮盖下自动目标识别算法的失效程度。
[Abstract]:Laser active imaging system is usually used for important area monitoring and dangerous target recognition. When the system is disturbed by enemy laser, the imaging quality will decline.Because the target, the relative position of the imaging system and the interference source, and the interference power of the interference source are changing at all times, the jamming effect is not the same at different times.How to measure the effect of laser interference on imaging system for a period of time has become a difficult problem.In this paper, a non-reference laser interference evaluation algorithm based on dynamic feature change of continuous multi-frame images is proposed.The matching accuracy and spatial change rate of feature points in single frame interference image and the accuracy, spatial, structural difference, frequency and significance of feature point change in multi-frame image are analyzed in the target region of image.Finally, a normalized evaluation index is obtained.The laser active imaging recognition system is used to detect the illumination image of the target, and the laser interference images with different interference power and interference azimuth are collected.Based on the feature point dynamic algorithm proposed, the continuous multi-frame laser jamming images are evaluated. The results show that the algorithm can accurately evaluate the laser jamming effect with different power and azimuth in a continuous jamming process.The degree of failure of automatic target recognition algorithm under spot covering is objectively reflected.
【作者单位】: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室;中国科学院大学;
【基金】:国家重点实验室自主基础研究(SKLLIM1203-01)
【分类号】:TN977
【参考文献】
相关期刊论文 前8条
1 唐永鹤;卢焕章;;基于灰度差分不变量的快速局部特征描述算法[J];光学精密工程;2012年02期
2 韩希珍;赵建;;结合偏微分方程增强图像纹理及对比度[J];光学精密工程;2012年06期
3 米曾真;谢志江;陈涛;楚红雨;范兵;;重轨图像增强与边缘提取的关键技术[J];光学精密工程;2012年07期
4 刘贵喜;刘冬梅;刘凤鹏;周亚平;;一种稳健的特征点配准算法[J];光学学报;2008年03期
5 桑庆兵;苏媛媛;李朝锋;吴小俊;;基于梯度结构相似度的无参考模糊图像质量评价[J];光电子.激光;2013年03期
6 张少迪;孙宏海;;远距离激光光斑位置高精度测量方法[J];中国激光;2012年07期
7 苑丽红;付丽;杨勇;苗静;;灰度共生矩阵提取纹理特征的实验结果分析[J];计算机应用;2009年04期
8 钱方;郭劲;孙涛;王挺峰;;基于小波加权的激光干扰效果评估[J];液晶与显示;2013年05期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 江燕华;熊光明;姜岩;龚建伟;陈慧岩;;智能车辆视觉里程计算法研究进展[J];兵工学报;2012年02期
2 张良;;基于对象的视频重要片断提取方法研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2009年04期
3 李茜;龚勋;王国胤;;基于曲率和纹理信息的三维人脸特征提取[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年06期
4 向永嘉;黎福海;刘泽;;SIFT在行星表面探测器视觉导航系统中的应用[J];传感器与微系统;2011年02期
5 邹峥嵘;谢萍;刘明选;肖奇;;基于相对定向和三角形约束的近景影像匹配[J];测绘工程;2011年05期
6 龚志辉;张春美;孙雷;黄艳;;一种改进Hausdorff距离和自适应遗传搜索的遥感目标匹配方法[J];测绘科学;2009年05期
7 王利勇;王慧;李鹏程;吴翰书;;低空遥感数字影像的点特征提取算子的比较[J];测绘科学;2011年01期
8 杜艺;龚循平;;利用改进的SUSAN算法提取航空影像中孤立的特征点[J];测绘科学;2011年06期
9 安如,王慧麟,徐大新,冯学智,周绍光,何凯;基于影像尺度空间表达与鲁棒Hausdorff距离的快速角点特征匹配方法[J];测绘学报;2005年02期
10 杨常清,王孝通,徐晓刚,张晓娟;基于特征空间的航空影像自动配准算法[J];测绘学报;2005年03期
相关会议论文 前5条
1 ;Optimal Derivative Filters with Well-Distributed Based Image Mosaic Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 吴福祥;;双相机自定标中匹配点的获取[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
3 曹娟;李兴玮;林伟廷;陈颖;陈瑶;;基于局部几何约束的角点精匹配算法改进研究[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
4 Zhengyuan Ye;Shouxun Liu;Xuan Wang;;Fast SIFT Algorithm Using Recursive Gaussian Filters[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集(第二分册)[C];2013年
5 赵蕾;杨威;齐占伟;范启雄;;多尺度曲率空间的遥感图像角点检测方法[A];国家安全地球物理丛书(八)——遥感地球物理与国家安全[C];2012年
相关博士学位论文 前10条
1 田文;多视图图像的快速三维场景重建[D];华中科技大学;2010年
2 黄永林;PCB光电检孔机关键技术研究及其系统实现[D];电子科技大学;2010年
3 徐迪红;复杂背景下的交通标志检测和分类算法研究[D];武汉大学;2010年
4 雷华;基于金字塔反射镜的视场无缝拼接技术研究[D];浙江大学;2010年
5 卢惠民;自主移动机器人全向视觉系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 蔡红苹;基于局部特征的图像分类识别关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 薄一航;模拟人类视觉感知的行人图像显著结构的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
8 丁萌;空间探测器着陆过程中的机器视觉关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
9 葛永新;图像匹配中若干关键问题的研究[D];重庆大学;2011年
10 刘建军;基于图像局部不变特征的类属超图构建与目标识别技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 倪希亮;基于尺度不变特征的多源遥感影像配准[D];山东科技大学;2010年
2 韩续红;ECDIS中雷达信息可视化技术的研究及实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李先;面向对象的土地利用变化检测方法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
4 赵晓刚;特征点搜索与基于形变模型的三维人脸建模的研究[D];河南工业大学;2010年
5 王水;基于视觉注意模型的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
6 侯丹红;相片中重要对象布局优化系统[D];华南理工大学;2010年
7 明巍;基于内容的视频检索中关键帧提取算法研究[D];武汉工业学院;2010年
8 康燕妮;关于超分辨率图像重建的配准方法研究[D];昆明理工大学;2010年
9 白志杰;新闻视频主题追踪技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
10 邹伟;基于高光谱成像技术的油菜信息获取研究[D];浙江大学;2011年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 苏兰海;潘爱文;马祥华;;热轧窄带钢模糊边界的精确求解[J];北京科技大学学报;2008年03期
2 张迁,刘政凯,庞彦伟,李威;基于SUSAN算法的航空影像的自动配准[J];测绘学报;2003年03期
3 张少迪;王延杰;孙宏海;;三角形剖分以及PSO-BP神经网络在星图识别中的应用[J];光电工程;2011年06期
4 陈云善;高慧斌;苏宛新;王e,
本文编号:1727521
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1727521.html