线性调频连续波雷达信号的参数估计

发布时间：2018-04-11 02:35

  本文选题：线性调频连续波 + 自相关函数　； 参考：《信号处理》2014年07期

【摘要】：根据线性调频连续波(LFMCW)信号的周期特点,提出累积Wigner-Hough变换(CWHT)进行LFMCW信号的参数估计。首先分析了自相关函数的特点,通过搜索自相关函数的峰值,实现了信号调制周期的估计。然后根据调制周期将信号分段,进行CWHT。通过CWHT峰值和起始时间的搜索,最终估计出信号的调频斜率与起始频率。理论推导了CWHT的信噪比(SNR)公式,并分析了相关计算。该算法不仅减小了时频交叉项的影响,而且降低了计算的复杂度。同时由于进行了多个周期的非相干累积,提高了该算法的抗噪性能。仿真结果验证了本文算法在低SNR下具有较好的参数估计性能。
[Abstract]:According to the periodic characteristics of the linear frequency modulated continuous wave (LFMCW) signal, a cumulative Wigner-Hough transform is proposed to estimate the parameters of the LFMCW signal.Firstly, the characteristics of autocorrelation function are analyzed, and the estimation of signal modulation period is realized by searching the peak value of autocorrelation function.Then the signal is segmented according to the modulation period, and the CWHT is carried out.Finally, the frequency modulation slope and the initial frequency of the signal are estimated by searching the peak value and the starting time of the CWHT.The signal-to-noise ratio (SNR) formula of CWHT is derived theoretically and the correlation calculation is analyzed.The algorithm not only reduces the influence of time-frequency crossover, but also reduces the computational complexity.At the same time, the anti-noise performance of the algorithm is improved because of the incoherent accumulation of multiple periods.The simulation results show that the proposed algorithm has better parameter estimation performance under low SNR.
【作者单位】： 空军航空大学信息对抗系;
【分类号】：TN957.51

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本文编号：1734075