排列熵算法参数的优化确定方法研究

发布时间：2018-04-12 11:21

  本文选题：排列熵 + 互信息　； 参考：《振动与冲击》2014年01期

【摘要】：由于排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性好,已在信号突变检测方面显示出良好的应用前景,但是排列熵算法中嵌入维数和延迟时间等参数的确定仍依赖于经验和尝试,该问题已成为排列熵算法走向工程应用的瓶颈问题。根据排列熵算法的原理,提出了基于重构时间序列最佳相空间来确定模型参数的方法。根据相空间重构的两种观点,介绍了延迟时间与嵌入维数独立确定和联合确定两种方法的基本理论,然后利用仿真信号和滚动轴承全寿命数据对两种算法进行了检验和对比。结果表明,模型参数的独立确定方法比联合确定方法对信号的异常检测更好。
[Abstract]:Because the permutation entropy algorithm can effectively amplify the weak changes of the time series , and the calculation is simple , the real - time performance is good , and the method of determining the parameters of the model has been shown in the aspect of signal mutation detection .

【作者单位】： 装甲兵工程学院机械工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(51075396)
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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7 罗h，

本文编号：1739513