基于估计参数势函数法的欠定盲分离

发布时间：2018-04-14 19:00

  本文选题：欠定盲源分离 + 混合矩阵估计　； 参考：《系统工程与电子技术》2014年04期

【摘要】：针对k维子空间法尺度参数选择的盲目性,提出了基于估计参数的势函数方法。首先根据观测信号估计出基准值r1,并根据基准值r1选取势函数f的尺度参数σ1,由势函数f估计出聚类平面后,根据聚类平面估计出基准值r2,根据基准值r2选取势函数g的尺度参数σ2,并由势函数g估计出混合矩阵。该方法充分利用了观测信号的统计特性,实验结果表明,在无噪条件下,该方法比改进前的方法在矩阵估计方面误差减小了75%,较其他方法误差减小了1~2个数量级;在16dB信噪比下,该方法比改进前在矩阵估计精度上提高8.7%,源信号个数估计准确率提高了1倍。
[Abstract]:Aiming at the blindness of scale parameter selection in k-dimensional subspace method, a potential function method based on estimating parameters is proposed.First, the reference value r1 is estimated according to the observed signal, and the scale parameter 蟽 1 of the potential function f is selected according to the reference value r 1. The clustering plane is estimated by the potential function f.The reference value R2 is estimated according to the clustering plane, the scale parameter 蟽 2 of the potential function g is selected according to the reference value r 2, and the mixed matrix is estimated from the potential function g.The method makes full use of the statistical characteristics of the observed signals. The experimental results show that the error in matrix estimation is reduced by 75% and 1 ~ 2 orders of magnitude less than that of other methods under the condition of no noise.Under 16dB SNR, the accuracy of matrix estimation is improved by 8.7 and the accuracy of source number estimation is doubled.
【作者单位】： 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61201134,61201135) 国家重大专项(2012ZX03001027-001) 中央高校基本科研业务费专项资金(72124669) 高等学校学科创新引智计划(B08038)资助课题
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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