电磁矢量传感器阵列的角度估计及其在MIMO雷达中的应用

发布时间：2018-04-15 02:12

本文选题：电磁矢量传感器 + 极化敏感阵列　；参考：《西安电子科技大学》2014年博士论文

【摘要】：电磁波的极化特征是信号幅度、相位、频率和波形等信息外,另一个可资利用的重要特征信息。对极化信息的充分挖掘和利用,有利于提高雷达和通信等系统的性能。电磁矢量传感器构成的极化敏感阵列在雷达、通信、声纳和生物医学等众多领域具有广阔的应用前景。另一方面,MIMO雷达以其在目标检测、参数估计等方面的独特优势,使其成为近十年的一个研究热点。而参数估计(如波达方向、极化状态角等)是雷达和通信等系统的主要任务之一。故本文主要研究基于电磁矢量传感器以及电磁矢量传感器在MIMO雷达应用中的波达方向、极化状态角等参数估计问题。具体内容可概括为如下四个部分。第一部分,研究电磁矢量传感器对相干信源波达方向的估计问题。首先建立传统共点式电磁矢量传感器对完全极化入射信源响应的信号模型,接着回顾几种基于共点式电磁矢量传感器的波达方向估计算法。然后针对传统极化平滑算法解相干源时没有利用子阵互相关信息导致分辨率较差的问题,提出一种新的解相干源预处理方法：加权极化平滑算法。该算法利用了电磁矢量传感器阵列的六个分量组成子阵的全部自相关和互相关信息,对接收阵列协方差矩阵的子矩阵做加权滑动平均,得到等效的阵列协方差矩阵,以该协方差矩阵对角化为约束,推导最优加权系数的理论表达式,并分析等效信源协方差矩阵的秩,得到加权极化平滑算法最大的解相干源数为6。计算机仿真结果表明加权极化平滑算法比传统的极化平滑算法具有更高的分辨性能和估计精度。第二部分,提出四种分离式电磁矢量传感器阵列结构,并研究其波达方向和(或)极化状态角联合估计问题。传统共点式电磁矢量传感器阵元间互耦效应明显,导致电磁矢量传感器硬件实现困难、波达方向和极化状态角估计性能严重下降。较之传统的共点式电磁矢量传感器,分离式电磁矢量传感器能够显著降低阵元间互耦,且非共点结构在硬件设计上更易于实现。故提出分离式电磁矢量传感器阵列结构来解决互耦问题。为实现两维高精度波达方向估计,首先提出由单个分离式全电磁矢量传感器和单个电偶极子组成的单三角阵列结构。在不增加任何阵元个数的前提下,提出一种双三角形阵列结构来实现两维波达方向的高精度估计。该矢量传感器空间结构分两个步骤设计：第一步,设计空间分离式电磁矢量传感器的空间结构使之满足矢量叉积传播矢量估计算法：第二步,在第一步基础上,设计阵列结构使之满足两维孔径扩展。上述两种阵列结构只使用六个或七个阵元,在实际的阵列雷达中往往不能满足检测概率和估计精度的需求,故提出一种稀疏均匀分离式电磁矢量传感器矩形阵列,针对该阵列提出了一种二维波达方向和极化参数的联合估计算法。但是全电磁矢量传感器中的电偶极子和磁偶极子的响应往往不一致,导致参数估计精度下降。故提出一种全电偶极子组成的三正交分离式矢量传感器阵列。上述所提阵列结构在降低阵元间互耦的同时,都采用稀疏阵列结构来扩展阵列的物理孔径,提高了波达方向估计精度。第三部分,研究双基地MIMO雷达的发射角和接收角估计问题。由于MIMO雷达的自由度等于发射阵元数和接收阵元数的Kronecker积,使MIMO雷达在提供高精度参数估计的同时,计算复杂度大大增加。此外,在双基地MIMO雷达中发射角和接收角的配对亦是一个重要问题。因此,提出一种实值ESPRIT方法和波束域求根MUSIC方法,利用全程实值操作的ESPRIT算法来降低复数域的ESPRIT算法的计算量。利用波束域的转换及求根算法来降低常规阵元域MUSIC算法的计算量。另外,从提高估计精度的角度出发,针对发射阵和接收阵均为分布式子阵的双基地MIMO雷达,研究实值双尺度ESPRIT方法来估计发射角和接收角。相对于半波长均匀分布的发射阵和接收阵组成的双基地MIMO雷达,分布式阵列能够扩展阵列的物理孔径,在不增加硬件复杂度的情况下,提高了角度估计性能。而且所提三种方法均能够实现发射角和接收角的自动配对。第四部分,研究电磁矢量传感器MIMO雷达的波达方向估计问题。鉴于MIMO雷达在参数估计方面的独特优势,考虑电磁矢量传感器在MIMO雷达中的应用,提出一种干涉式矢量传感器MIMO雷达,利用干涉发射阵列的长、短基线空间平移不变性采用双尺度ESPRIT算法获取发射角的高精度估计值；同理,利用矢量接收阵的双尺度空间平移不变特性得到高精度接收角估计值。该干涉矢量传感器MIMO阵列雷达,可同时获取MIMO雷达的波形分集和矢量传感器的极化分集,且在不增加阵元数和硬件复杂度情况下扩展有效孔径,提高了角度估计精度。另一方面,针对常规电磁矢量传感器MIMO雷达采用固定极化的发射极化方式,极化信息并没有得到充分利用,提出一种CRB最小化的发射极化优化算法来估计目标的波达方向。所提优化算法的波达方向估计精度高于采用固定极化的波达方向估计算法,并能保持固定极化波达方向估计算法的两维波达方向估计可自动配对、发射电磁矢量传感器位置可任意的优点。
[Abstract]:The polarization characteristic of electromagnetic wave is the important characteristic information of signal amplitude , phase , frequency and waveform . It has broad application prospect in many fields such as radar , communication , sonar and biological medicine . The polarization sensitive array composed of electromagnetic vector sensor is one of the main tasks in radar , communication , sonar and biomedicine .

In the first part , the problem of estimating the direction of coherent source arrival is studied by the electromagnetic vector sensor . Firstly , the signal model of the response of the conventional co - point electromagnetic vector sensor to the fully polarized incident source is established . Then , a new method for preprocessing the coherent source is presented . Then a new method for preprocessing the coherent source is presented . The equivalent array covariance matrix is obtained . The maximum number of coherent sources of the weighted polarization smoothing algorithm is 6 . The results show that the weighted polarization smoothing algorithm has higher resolution performance and estimation accuracy than the traditional polarimetric smoothing algorithm .

In order to realize the two - dimensional high - precision DOA estimation , a single - triangle array structure composed of a single split type electromagnetic vector sensor and a single electric dipole is proposed to solve the problem of mutual coupling .

In the third part , the transmission angle and the receiving angle estimation problem of the dual - base MIMO radar are studied . Because the degree of freedom of MIMO radar is equal to the number of transmit array elements and the number of receive array elements , the calculation complexity of MIMO radar is greatly increased .

In the fourth part , the DOA estimation problem of electromagnetic vector sensor MIMO radar is studied . In view of the unique advantages of MIMO radar in the parameter estimation , an interference vector sensor MIMO radar is proposed .
in that MIMO radar , the polarization diversity of the waveform diversity and the vector sensor of the MIMO radar can be obtain at the same time , the effective aperture can be expanded without increasing the array element number and the hardware complexity , and the angle estimation accuracy is improved .

【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TN958

【参考文献】