基于ARM9的自适应背景差法智能远程视频监控系统

发布时间：2018-04-15 03:22

  本文选题：智能远程视频监控系统 + ARM　； 参考：《仪表技术与传感器》2015年11期

【摘要】：介绍了一种基于S3C2440微处理器的高性能、低成本的智能远程视频监控系统。从系统整体出发阐述系统的功能原理、部分软硬件模块的设计方案;研究了运动目标检测相关的算法,并提出一种自适应背景差法完成入侵检测。GPRS报警后,通过局域网传输使得网内计算机可以实时获得视频数据,从而达到远程智能监控的目的。通过测试,系统小巧灵活,布线方便,可靠性高,与传统的视频监控系统相比成本低廉。
[Abstract]:This paper introduces an intelligent remote video surveillance system based on S3C2440 microprocessor with high performance and low cost.Starting from the whole system, the function principle of the system and the design scheme of some hardware and software modules are described, and the algorithms related to moving target detection are studied, and an adaptive background difference method is proposed to complete the intrusion detection. GPRS alarm.Through LAN transmission, the computer in the network can obtain video data in real time, so as to achieve the purpose of remote intelligent monitoring.The test results show that the system is compact and flexible, convenient in wiring, high in reliability and low in cost compared with the traditional video surveillance system.
【作者单位】： 南昌大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51065021,51365037)
【分类号】：TN948.6

【参考文献】

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1 丁磊;宫宁生;;基于改进的三帧差分法运动目标检测[J];电视技术;2013年01期

2 卢章平;孔德飞;李小蕾;王军伟;;背景差分与三帧差分结合的运动目标检测算法[J];计算机测量与控制;2013年12期

3 高鹏;郑超;任岐鸣;张浩;李德文;秦文华;;ARM和ZigBee的智能家居监控网络设计[J];计算机测量与控制;2014年10期

4 侯宏录;李宁鸟;刘迪迪;陈杰;;智能视频监控中运动目标检测的研究[J];计算机技术与发展;2012年02期

【共引文献】

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1 谢成清;夏洪;朱立;丁玉飞;;基于Linux的互联网视频监控系统[J];电子质量;2011年07期

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3 石贵民;;基于光照不变性模型的运动目标检测新算法[J];电视技术;2013年23期

4 武晓光;郭天文;沈天培;温健阳;;基于分块背景更新的目标特征识别与跟踪[J];电子技术应用;2013年12期

5 陈奕舟;吕勇;许远向;赵振;;基于ARM9构架的热释电车载视频监控系统设计[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2014年01期

6 李志明;张崎;武霞;;一种适应光线变化的运动手势检测与跟踪方法[J];电子科技;2014年04期

7 许亚军;许慧芳;张艳春;;智能视频监控系统中运动目标检测的研究[J];电视技术;2014年09期

8 徐伟;谢正光;张辉;马文萱;;一种基于混合高斯的快速背景更新方法[J];电视技术;2014年15期

9 张辉;徐伟;谢正光;蒋小燕;马文萱;;基于码本模型和压缩跟踪算法的遗留物检测[J];电视技术;2014年23期

10 杨霖;;一种适应光照突变的运动目标检测方法[J];科技创新与应用;2015年20期

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1 施政;基于ARM9的智能可视对讲系统设计[D];南京信息工程大学;2011年

2 陆杰;基于嵌入式Linux的视频监控系统的设计与实现[D];山东大学;2011年

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4 汤超;城市道路车辆违章系统的设计与实现[D];武汉理工大学;2012年

5 潘晨晖;基于图像处理技术的尿素计包系统研究[D];大连理工大学;2013年

6 郝伟伟;适用于监控视频的关键帧提取[D];郑州大学;2013年

7 魏岩;基于背景更新的目标检测与消影研究与应用[D];安徽大学;2013年

8 杨康;基于ARM嵌入式的运动目标检测与跟踪技术的研究[D];武汉理工大学;2013年

9 张家山;基于简单场景的步态识别系统研究与实现[D];武汉理工大学;2013年

10 黄凯;基于红外图像的铁轨提取及运动目标的检测[D];电子科技大学;2013年

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1 张玲,陈丽敏,何伟,郭磊民;基于视频的改进帧差法在车流量检测中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年05期

2 许悦雷,左继章,张雄,毕笃彦;一种累积帧差视频对象分割算法[J];光电工程;2004年07期

3 刘静;王玲;;混合高斯模型背景法的一种改进算法[J];计算机工程与应用;2010年13期

4 满莎;杨恢先;彭友;王绪四;;基于ARM9的嵌入式无线智能家居网关设计[J];计算机应用;2010年09期

5 徐卫星;王兰英;李秀娟;;一种基于OpenCV实现的三帧差分运动目标检测算法研究[J];计算机与数字工程;2011年11期

6 魏武;龚树锋;龚树超;;一种改进的基于视频的车辆检测与识别方法[J];计算机测量与控制;2010年01期

7 尹纪庭;袁佳;焦志曼;吴斌;张在房;余建波;;基于ARM和ZigBee的智能家居控制系统研究与开发[J];计算机测量与控制;2013年09期

8 吴文忠;李万磊;;基于ARM和ZigBee的智能家居系统[J];计算机工程与设计;2011年06期

9 张景顺;秦文华;赵建平;;一种改进的ZigBee老年人定位系统设计[J];通信技术;2012年10期

10 韩东旭;秦文华;赵建平;李晓丽;周子力;;基于ARM9的远程报警监控系统的设计与实现[J];通信技术;2013年10期

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1 周继光;基于DSP的空中目标跟踪系统[D];重庆大学;2007年

2 宋波涛;智能视频监控系统的设计与实现[D];吉林大学;2009年

3 金克琼;视频监控系统中运动目标检测与跟踪的研究[D];武汉理工大学;2010年

4 黄洋文;视频序列中运动目标检测和识别技术研究[D];中北大学;2010年

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3 钱瑛;;基于非参数模型背景差法的运动目标检测方法研究[J];硅谷;2011年22期

4 李泽峰;朱凌云;;基于改进背景差法的运动目标检测[J];仪表技术;2012年01期

5 张咏;李太君;李枚芳;;利用改进的背景差法进行运动目标检测[J];现代电子技术;2012年08期

6 郭建波,周剑利,韩鸿哲,王志良;背景差法中的阴影消除方法[J];辽宁工程技术大学学报;2005年01期

7 李刚;邱尚斌;林凌;曾锐利;;基于背景差法和帧间差法的运动目标检测方法[J];仪器仪表学报;2006年08期

8 于成忠;朱骏;袁晓辉;;基于背景差法的运动目标检测[J];东南大学学报(自然科学版);2005年S2期

9 张建荣;冀小平;裴亮;;基于背景差法的视频图像分割[J];中国新技术新产品;2009年01期

10 姜大光;易军凯;王金龙;;一种微小视频变化的移动检测方法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年03期

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1 宋鲁波;孟利民;徐志江;魏华宁;;嵌入式智能监控系统的设计[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年

2 于成忠;朱骏;袁晓辉;;基于背景差法的运动目标检测[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（二）[C];2005年

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2 钱晋;基于背景差法的视频车辆检测算法研究[D];上海交通大学;2007年

3 田洪金;视频动态目标检测方法的研究[D];广东工业大学;2013年

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