独立函数元:模型、方法和应用

发布时间：2018-04-16 06:37

  本文选题：独立函数元 + 统计域表征　； 参考：《物理学报》2014年06期

【摘要】：针对常规线性变换获得的多分量成分可能不相干,但通常不满足统计独立的特点,提出了一种基于独立函数元的信号分解和重构的方法.该方法不仅继承了线性变换的诸多优点,而且还有统计域表征的优点.讨论了独立函数元的模型、定义和获取方法,详细分析了心音独立函数元在心音信号处理方面的应用.实验验证了所述方法的有效性和实用性.
[Abstract]:A method of signal decomposition and reconstruction based on independent function elements is proposed to solve the problem that the multicomponent components obtained by conventional linear transformation may be irrelevant but usually do not satisfy the characteristics of statistical independence.This method not only inherits many advantages of linear transformation, but also has the advantage of statistical domain representation.The model, definition and acquisition method of independent function elements are discussed, and the application of independent function elements in heart sound signal processing is analyzed in detail.The experimental results show that the proposed method is effective and practical.
【作者单位】： 南京理工大学计算机科学与工程学院;南京邮电大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61271334)资助的课题~~
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1757695