线性调频连续波信号检测与参数估计算法
本文选题:信号检测 + 参数估计 ; 参考:《电子与信息学报》2014年03期
【摘要】:针对长时间积累的方法较难在线性调频连续波信号的检测和参数估计中应用的问题,该文基于归一化变窗长相干平均法,提出一种联合帧间相关法与循环平稳法的线性调频连续波信号检测与参数估计算法。该方法首先利用归一化变窗长相干平均法实现噪声方差的一致性,然后在此基础上利用帧间相关法实现周期的精确估计,最后利用循环平稳法估计信号的相位参数。该算法以较低的计算复杂度实现信号的长时间积累,在低信噪比条件下具有较好的估计性能。仿真结果验证了该方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the long time accumulation method is difficult to be applied to the detection and parameter estimation of LFM continuous wave signals, this paper is based on the normalized variable window method.A linear frequency modulation continuous wave (LFM) signal detection and parameter estimation algorithm combining inter-frame correlation and cyclic stationary method is proposed.In this method, the consistency of the noise variance is realized by the normalized variable window method, then the period estimation is realized by the method of inter-frame correlation, and the phase parameters of the signal are estimated by the cyclic stationary method.The algorithm achieves long time accumulation of signals with low computational complexity and has better estimation performance under low SNR.Simulation results show the effectiveness of the method.
【作者单位】: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61001204) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JM8015) 陕西省教育厅专项计划项目(12JK0530,12JK0557) 中国博士后科学基金(2013M542329)资助课题
【分类号】:TN957.51
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1759971
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