高分辨率SAR图像中建筑物特征融合检测算法

发布时间：2018-04-19 05:38

  本文选题：SAR图像处理 + 建筑物检测　； 参考：《测绘学报》2014年09期

【摘要】：提出一种高分辨率SAR图像中建筑物的特征融合检测算法。首先,根据SAR图像中建筑物目标与背景存在较大差异的特点,采用视觉注意模型进行建筑物的感兴趣区分割;然后,提取位于感兴趣区域内的高亮线条和阴影区域;最后,采用D-S证据理论对注意焦点、高亮线条和阴影区域进行特征融合,实现建筑物目标的检测。试验结果表明,本文算法对矩形建筑物具有较高的检测精度。
[Abstract]:Feature detection algorithm proposed a building in high-resolution SAR image fusion. Firstly, according to the characteristics of differences between the target and the background of the building in SAR images, the visual attention model for building the ROI segmentation; then, extracting the interesting region of the highlighted line and shadow areas; finally, using the D-S evidence theory the focus of attention, bright line and shadow region detection feature fusion, the realization of building a target. The experimental results show that this algorithm has high detection accuracy of rectangular buildings.

【作者单位】： 第二炮兵工程大学;第二炮兵装备研究院;
【基金】：国家自然科学基金(61302195;61132008)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1771837