一种基于语音识别的农产品信息采集设备和方法

发布时间：2018-04-19 15:54

  本文选题：语音识别 + 信息采集　； 参考：《农机化研究》2015年01期

【摘要】：针对传统农产品信息采集手段单一及设备受操作环境影响导致的可用性较差等问题,分析了农产品信息采集设备和作业场景的特点,提出一种利用语音识别技术来实现农产品信息采集方法。该系统在云计算平台搭建识别引擎,并训练出稳定的声学模型,通过手持式移动终端采集语音信号,通过互联网发送到服务器端进行识别。实验结果表明,该方法词识别率(WRR)达到95%以上,基本满足了农产品语音信息采集的需要。
[Abstract]:Aiming at the problems of the traditional agricultural product information collection method and the poor usability caused by the operation environment, the characteristics of the agricultural product information collection equipment and the operation scene are analyzed.This paper presents a method of agricultural product information collection using speech recognition technology.The system builds an identification engine on cloud computing platform and trains a stable acoustic model to collect voice signals through hand-held mobile terminals and send them to the server via the Internet for recognition.The experimental results show that the word recognition rate of this method is more than 95%, which basically meets the needs of agricultural product speech information collection.
【作者单位】： 中国农业科学院农业信息研究所;青岛农业大学传媒学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61271364)
【分类号】：TN912.34;TP274.2

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