一种基于模式匹配与相关性分析的事件检测算法

发布时间：2018-04-21 00:10

  本文选题：无线传感器网络 + 复杂事件检测　； 参考：《计算机研究与发展》2014年08期

【摘要】：针对无线传感器网络中传统事件检测算法所存在的网络传输量大和能耗高的问题,提出了一种基于模式匹配与相关性分析的复杂事件检测算法.根据复杂事件的特点,算法将事件检测分为单个节点处的特征检测和多个节点之间相关性分析两部分:在单个节点进行特征提取和模式匹配;多节点间通过对数据进行变换压缩和相关性分析来减少网络传输量从而降低能耗.实验表明,提出的复杂事件检测算法能够有效地减少能量消耗.
[Abstract]:A complex event detection algorithm based on pattern matching and correlation analysis is proposed to solve the problems of large amount of transmission and high energy consumption in traditional event detection algorithms in wireless sensor networks. According to the characteristics of complex events, the algorithm divides event detection into two parts: feature detection at a single node and correlation analysis between multiple nodes: feature extraction and pattern matching in a single node; In order to reduce the amount of network transmission and reduce the energy consumption, multi-node data is transformed and compressed and the correlation analysis is carried out. Experiments show that the proposed complex event detection algorithm can effectively reduce energy consumption.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60703012);国家自然科学基金重点项目(60933001)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：1780055