时频聚集性能优化的广义S变换

发布时间：2018-04-21 08:05

  本文选题：时频表示 + S变换　； 参考：《计算机应用研究》2014年12期

【摘要】：S变换是一种具有短时傅里叶变换和小波变换优点的时频分析方法,已有的一些基于能量聚集度量的优化方法集中度不高,影响了信号检测等应用中时频域局部定位的精度。为了提高S变换的时频聚集性能,提出了一种新的时频能量聚集度量方法优化广义S变换,提高了算法的时频集中度和短时傅里叶变换、S变换、广义S变换等方法实验比较,表明提出的方法能有效地提高广义S变换的能量集中度,并具有较强的抗噪声性能。
[Abstract]:S transform is a time-frequency analysis method with the advantages of short-time Fourier transform and wavelet transform. The concentration of some existing optimization methods based on energy aggregation metric is not high, which affects the accuracy of local localization in time-frequency domain in signal detection and other applications. In order to improve the time-frequency aggregation performance of S-transform, a new time-frequency energy aggregation measurement method is proposed to optimize the generalized S-transform. The time-frequency concentration degree of the algorithm is improved and compared with that of short-time Fourier transform (STFT), generalized S-transform and so on. It is shown that the proposed method can effectively improve the energy concentration of the generalized S-transform and has strong anti-noise performance.
【作者单位】： 合肥学院电子信息与电气工程系;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
【基金】：安徽省教育厅自然科学重点资助项目(KJ2004A211) 合肥学院人才资助项目(12RC09) 院重点建设学科资助项目(2014XK06)
【分类号】：TN911.6

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1781588